江苏省高校自然科学研究项目(10KJB170011)
- 作品数：6 被引量：12H指数：1
- 相关作者：张丽杰朱慧云陈森发李廉水来向红更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 中国制造业就业人数的波动预测被引量：8
- 2012年
- 中国制造业经过三十几年的发展,其工业总产值已经位居世界前列。但中国制造业的就业人数并没有呈现出抛物线式的增长方式,而是呈现出波动增长的方式。文章使用波动预测方法,预测出未来10年中国制造业的就业人数约为1亿人。从事制造业的科技人员数会明显增加,第三产业就业人数也会受到制造业的积极影响。制造业能够承担较大的就业人员流入压力,在就业人口变动较小的情况下,制造出更多的财富。所以,在人口老龄化日益严重的未来,中国制造业不会受到严重影响。
- 张丽杰
- 关键词：制造业就业
- 伙伴选择方式对创新网络绩效影响的仿真被引量：1
- 2014年
- 分别基于社会资本和知识互补性2种不同的伙伴选择方式构建了创新网络的仿真模型,着重比较了2种伙伴选择方式对于创新网络绩效的影响.结果表明:当创新破坏程度较低时,吸收对于网络中的知识流动起主导调节作用,基于社会资本选择合作伙伴形成的创新网络,其创新绩效优于根据知识互补性选择伙伴形成的创新网络;而当创新的破坏程度较高时,网络中知识流动主要由创新驱动,根据知识互补性选择合作伙伴形成的创新网络其创新绩效更高.
- 来向红
- 关键词：创新网络伙伴选择社会资本知识互补性
- 一种带有虚拟变量的密度聚类算法被引量：1
- 2011年
- 具有空间和虚拟变量属性的数据集在现实世界中普遍存在,如卫星数据、气象数据等,对这类数据进行聚类可为近一步科学研究提供启迪。在ST-DBSCAN算法基础上,针对空间虚拟变量属性数据集的聚类问题,提出带有虚拟变量的DST-DBSCAN密度聚类算法。使用ST-DBSCAN无法完成虚拟变量的数据集进行聚类。DST-DBSCAN算法在不改变ST-DBSCAN算法对空间、非空间、时间属性聚类功能和算法时间复杂度的基础上,增加了虚拟变量属性的聚类功能。最后本文以台风为例,使用DST-DBSCAN算法寻找到生成登陆台风可能性较高的海域。
- 张丽杰李廉水朱慧云
- 关键词：计算机软件密度聚类算法
- 一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法被引量：1
- 2013年
- 针对两个时期的关联规则变化挖掘算法的不足,提出一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法,算法对不同属性类型采用不同方式计算相似度,可以更加准确地计算规则之间的相似度和意外度,在此结果上找出更为准确的变化模式。实证分析的结果表明,所提方法可以准确地识别两个时期的数据集的变化模式。
- 朱慧云陈森发张丽杰
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于融合共识的气象灾害风险研究应用与促进模式
- 2013年
- 我国气象灾害应急管理中存在短板效应。本文提出基于融合共识的气象灾害风险研究应用与促进模式,缓解气象灾害应急管理中的短板效应。融合共识模式主要包括三个部分:气象知识的共识部分,行业知识的融合共识部分和行为规范部分。可以提高研究成果的应用效率,及时发现该领域存在的科学问题,促进科学研究的进展。最后,本文分析了融合共识模式在建设和应用过程中存在的困境,并提出了解决策略。
- 张丽杰李廉水
- 动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘被引量：1
- 2012年
- 针对现有多个时期变化挖掘方法的不足,在已有的稳定和趋势变化类型基础上,提出了突变规则的概念,将支持度(或置信度)序列中存在孤立点的规则定义为突变规则,并使用格拉布斯检验发现突变规则.突变规则表明客户购物行为的突变,可以更全面地反映客户购物模式随时间变化的动态信息,帮助管理者根据变化模式及时采取有效的应对措施,取得竞争优势.为了对变化模式的重要程度进行评估,将规则的支持度(或置信度)均值作为稳定规则兴趣度的客观度量,将Mann-Kendall检验的Kendall斜率作为趋势变化的显著程度度量,并将孤立点的偏离程度作为突变规则兴趣度的度量.实证分析结果表明,所提方法可以有效地识别多个时期数据集的客户购物模式变化.
- 朱慧云陈森发张丽杰
- 关键词：数据挖掘关联规则零售业
