河南省教育厅自然科学基金(2010B460015)
- 作品数:6 被引量:27H指数:3
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- 相关领域:机械工程更多>>
- 基于ARM和CPLD的振动信号采集系统设计被引量:11
- 2011年
- 设计用于多通道信息融合的振动数据采集系统。基于ARM微处理器SC32442B和可编程逻辑器件EPM7256AE构建系统硬件平台;介绍数据采集过程和时序,设计数据采集驱动和应用程序。该采集仪具有4个模拟量输入通道,每路信号在采集电路上进行交流和直流量的分离,采集仪内部具有8路AD转换通道;实现了多路振动信号的同步采样,有效地解决了同源信息融合时多路数据的同步问题,提高故障诊断的可靠性和准确性。设计的采集系统已经成功应用在故障诊断仪器产品中。
- 陈磊韩捷孙俊杰陈宏雷文平
- 关键词:故障诊断信息融合嵌入式系统
- 基于嵌入式的网络化设备点检仪器系统设计
- 设计了网络化设备点检仪系统的功能和总体架构。基于嵌入式Linux技术和SC32442B微处理器,设计了仪器系统的硬件电路、系统软件和应用程序。点检仪具有振动、温度、射频卡、抄表值、观察量等现场信息采集功能,并能在设备现场...
- 陈磊韩捷孙俊杰董辛旻雷文平
- 关键词:故障诊断网络化嵌入式系统
- 文献传递
- 基于物联网的振动监测系统感知层设计被引量:4
- 2013年
- 研究开发了基于物联网的振动监测系统感知层,介绍了系统的整体框架和感知层的结构,阐述了感知层的设计理念。物联网技术的应用使得系统更人性化,便于操作和管理;融合WSN的RFID读写器设计方便了感知层信息的获取。系统设计为特定环境的工业现场实时监测提供了方便的手段,具有很好的实用性。随着物联网技术的更新和发展,将物联网技术应用入实时在线振动监测系统,使整个系统更加智能和快捷,为旋转机械的故障监测提供了强有力的理论依据。
- 代瑞鹏孙俊杰陈磊于大永
- 关键词:物联网嵌入式系统WIFI
- 基于ZigBee技术的无线设备状态监测系统被引量:9
- 2012年
- 针对当前设备故障监测系统的不足,以Zigbee无线传感器网络技术为基础,采用射频芯片CC2430作为系统硬件核心,开发一种无线设备故障监测系统。论述了系统的工作原理和构成。重点介绍了硬件平台的构成以及硬件平台核心部件设计的一些关键问题,并提出设计构想。
- 李雄飞孙俊杰陈磊王少斌
- 关键词:无线传感器网络ZIGBEE故障监测
- 基于嵌入式系统的振动相位测量方法被引量:2
- 2015年
- 相位的准确测量对于旋转机械动平衡和升降速过程分析有着重要意义,因此设计了基于嵌入式系统的相位测量电路和提取方法.对测量电路硬件结构、软件逻辑进行了阐述,并分析了嵌入式系统中影响测量精度的因素,从而提出具体的解决方案,使得相位测量的准确度大为提高.试验结果表明,该方法能够有效提升相位测量精度,提高了故障诊断的准确性和可靠性.
- 陈磊韩捷雷文平陈宏王助峰
- 关键词:旋转机械相位动平衡
- 用于全矢谱分析的多通道信号采集系统
- 2012年
- 以全矢谱分析应用为基础,针对当前信号采集系统在信息同步性上的不足,采用ARM处理器和Windows CE嵌入式系统的搭配,开发一种新型的多通道同步信号采集系统,介绍了系统的工作原理,设计了数据采集系统的硬件选型与连接,及软件平台的总体架构。系统的开发为机械故障诊断的全矢谱分析提供了有力支持,具有很好的应用价值。
- 王少斌孙俊杰陈磊李雄飞
- 关键词:信号采集全矢谱ARMWINCE故障诊断多通道
- 设备频谱预测的全矢-GM(1,1)方法研究被引量:1
- 2018年
- 对旋转机械进行频谱结构预测可以有效地掌握设备未来的运行状态,预判故障类型、性质,锁定故障位置。由于基于单源信息的频谱结构具有不确定性,无法进行预测研究。为保证预测结果的唯一性和准确性,将全矢谱技术引入预测模型,结合灰色GM(1,1)模型,构建全矢-GM(1,1)预测方法用于设备频谱结构预测研究。以汽轮机转子为对象,对其频谱结构进行多步预测,预测精度较高、误差可接受。实验结果表明,该方法能准确对设备频谱结构进行预测,为预知维修提供技术支持。
- 官振红赵伟杰陈磊韩捷
- 关键词:旋转机械频谱结构全矢谱GM(1,1)模型预知维修