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JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析被引量：13: 2014年; JOPLE(Joint Polarization Experiment)算法是反演降水的一种合成算法,适用于偏振雷达。基于雨量站的测雨数据,对美国科罗拉多州丹佛市2008年8月9日强降雨和2009年7月3日有冰雹降水的过程进行对比,分析CHILL双偏振雷达结合JPOLE算法的测雨模式(简称RZK)与其他三种基于不同R(Z)关系的CHILL(简称RZDG、RZ88)、NEXRAD雷达测雨模式(简称KFTG)的测雨结果统计特征及测雨效果。结果表明:在强降雨过程中,RZK正确估测降雨位置525个,降雨量高估1 mm,测雨数据与雨量站测雨数据的相关系数为0.81,误报率低,测雨精度比其他模式好;在有冰雹的降雨过程中,RZK正确估测降雨位置604个,降雨量高估8 mm,测雨数据与雨量站测雨数据相关系数为0.71,与RZDG模式的测雨精度相当,但其FAR(虚假警报率)、CSI(临界成功指数)和H-K(汉森-奎伯斯技能得分)的STDEV值比其他模式的大;在两场降水中,四种测雨模式计算得到降雨数据的FAR值都随降雨强度的增大而减小。; 高玉芳陈耀登DAVID GochistKYOKO Ikeada叶金印; 关键词：应用气象

流域水文气象耦合的洪水预报研究及应用进展被引量：14: 2014年; 洪水预报在防洪减灾中具有重要的理论意义和现实意义。论文从流域暴雨的定量降水估算与预报、流域洪水预报水文模型、流域水文气象耦合、流域洪水实时预报系统研发及业务应用等方面回顾了国内外流域水文气象耦合的洪水预报研究与实践的进展,并从洪水预报与气象预报的集成耦合、有物理基础的分布式水文模拟、洪水风险灾害评价等展望了流域洪水灾害预报的一些关键技术和问题。; 彭涛沈铁元高玉芳胡跃文; 关键词：暴雨洪水洪水预报

纬度依赖背景场误差协方差及其对台风同化和预报的影响研究被引量：6: 2014年; 合理的背景场误差协方差矩阵是做好变分同化的关键。为进一步认识背景场误差协方差矩阵在中尺度预报中的作用,对背景场误差协方差中平衡关系的纬度依赖特征及其对中尺度同化及预报效果的影响进行了研究。为使得平衡关系既包含纬度依赖特征,又降低纬度依赖带来的非平衡的噪音信息,在背景场误差协方差矩阵构造的平衡变换过程中引入了递归滤波的方法,对平衡变换中的回归系数进行了滤波平滑。同化单点观测的理想试验表明纬度依赖的背景场误差协方差具有更合理的动力关系,且滤波后的背景场误差协方差既保持了纬度依赖特征且明显平滑了噪音信息。台风"莫拉克"同化数值模拟试验表明纬度依赖的背景场误差协方差明显提高了36 h及以上的中心海平面最低气压和路径预报的预报效果。; 陈耀登曾腊梅HUANG Xiang-yuWANG Hong-li高玉芳RIZVI S R H; 关键词：数值天气预报资料同化

太湖流域雷达雨量数据水平尺度的选取被引量：2: 2015年; 由于雷达局部雨量位置存在误差，使得高分辨的雷达雨量数据在实际应用（如水文模拟）中效果不一定更好。因此，在空间邻域内而不是网格尺度上，分析雷达雨量数据与雨量站雨量数据的接近程度，选取合适的水平尺度可降低雷达雨量及其位置误差对水文模拟的影响，在改善雷达雨量数据的应用效果方面具有重要意义。采用FSS（Fraction Score Skill）方法，以太湖流域2007-2010年5个时次的雷达雨量数据为研究对象，以FSS技能得分作为评估指标，研究雷达雨量数据水平尺度的选取。结果表明，在水平尺度为5～70km范围内，雷达雨量数据与雨量站数据较接近，雷达估测降雨量的技能得分FSS值可达到目标精度FSS uniform，这对雷达估测降雨应用于流域洪水预报等方面有重要意义。; 高玉芳陈耀登蒋义芳彭涛袁士友; 关键词：应用气象学

植被对土壤热扩散特征的影响——以长白山阔叶红松林为例被引量：5: 2015年; 土壤温度变化及热传递是影响土壤和大气水热交换的重要过程,而植被是决定这种变化和影响的环境因子之一。通过比较林地与裸地土壤热特性的差异分析植被对土壤热扩散的影响。研究内容包括观测2007年长白山阔叶红松林区不同深度的土壤温度以及同期土壤含水量和叶面积指数。分析不同深度林地与裸地土壤温度年周期特征,根据热传导方程估算各土壤层温度的阻尼深度和热扩散率,并探讨引起林地与裸地土壤热特性差异的可能原因。结果表明,林地与裸地的土壤温度有明显的时空变化规律。随着深度的增加,土壤温度年周期的振幅逐渐减小、相位逐渐增大、平均值逐渐升高。林地土壤温度年平均值低于裸地,表层年平均温度相差约0.8℃;地表以下相同深度处,林地土壤温度年周期的振幅约低于裸地2.6—2.9℃,相位约小于裸地0.2—0.24 rad(角速度),这表明林地土壤温度极大值和极小值出现的时间比裸地滞后约11—14d。土壤温度阻尼深度和热扩散率随深度的增加而逐渐增大,而在1.6—3.2m则略有降低的趋势。林地与裸地土壤温度和热特性的时空特征和差异可能与土壤含水量和叶面积指数有关。; 施婷婷郑兴波张丽波杨弘李辉东李伟莉高玉芳; 关键词：土壤温度热扩散阔叶红松林

多普勒天气雷达1h降水产品的质量评估被引量：6: 2015年; 为评估多普勒天气雷达1 h降水量(OHP)产品在降水预报中的质量,从南通新一代多普勒天气雷达的体扫资料及其覆盖范围内太湖流域34个雨量站的同期逐小时降水资料中选取了19个降水个例。以空报率、漏报率、准确预报临界指数、平均误差、平均绝对误差和均方根误差等,为评估降水预报质量的指标。根据雨量站实测日降水量(P)和1 h降水量(P1)大小分级,对不同情况下的OHP进行质量评估。结果表明:(1)OHP的空报率和漏报率较高,导致整体的准确预报临界指数偏低。(2)与不同的P和P1量级相对应,不同的OHP预报质量有明显差异。除P<10 mm时和P1<1 mm时稍有高估外,其他量级都存在低估,且随着P的增加,空报率和漏报率都减小。(3)对2007年9月18日的降水个例分析表明:OHP与实测的落区基本一致,但降水强度上有偏差。不同站点的雨强偏差不同,距南通雷达站100 km左右的OHP误差较小。; 李晶包云轩蒋义芳高玉芳于鑫; 关键词：降水量误差分析

DEM数据源及分辨率对HEC-HMS水文模拟的影响被引量：27: 2015年; DEM数据源及分辨率会影响流域特征参数的提取,进而影响水文模拟结果。将ASTER 30 m DEM、SRTM 90 m DEM及基于ASTER 30 m DEM的40 m、50 m、60 m、70 m、80 m、90 m重采样DEM作为HEC-geo HMS模型输入,提取流域特征,采用HEC-HMS模型,以西笤溪流域为研究区域,分析2011年6月和2011年8—9月的两场降雨径流过程中,DEM数据源和分辨率对水文模拟输出的影响。研究结果表明,两次径流模拟结果与实测数据拟合都较好,模型确定性系数都大于0.82,但是单峰的洪水模拟效果总体更好,基于SRTM 90 m的模型确定性系数比基于ASTER 30 m DEM、重采样90 m DEM的模型确定性系数都大。基于重采样DEM的模型确定性系数变化较大,而且与分辨率的变化呈非线性关系。在HEC-HMS的模拟中,基于ASTER 30 m DEM和基于SRTM 90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差3%~5%,基于SRTM 90 m DEM和基于重采样90 m DEM的模拟输出结果相对误差相差2%~4%,基于重采样DEM的模拟输出结果相对误差相差最大达到了11%。; 高玉芳陈耀登蒋义芳彭涛; 关键词：DEM ASTER SRTM 重采样径流模拟

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江苏省自然科学基金(BK2012859)

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