天津市高等学校科技发展基金计划项目(20070809)
- 作品数：5 被引量：35H指数：4
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- 相关领域：金属学及工艺电子电信更多>>
- 激光焊接钛合金薄板时的功率控制被引量：23
- 2012年
- 用Nd…YAG脉冲激光器对0.5mm厚TC4钛合金薄板进行了焊接实验。设计了与光路同轴的机器视觉系统,并利用高速电荷耦合器件(CCD)实时获取焊斑图像。通过采用辅助照明光源有效提高了焊斑成像质量。采用基于细胞神经网络的算法进行焊斑边缘提取。通过对焊斑图像的分析可以获得薄板穿孔或熔深不足的信息,以此作为反馈控制信号对脉冲激光功率进行实时调整。实验证明,该方法可有效减少薄板穿孔和熔深不足缺陷的发生,提高TC4钛合金薄板激光焊接的质量。
- 张健杨锐
- 关键词：激光技术激光焊接细胞神经网络闭环控制
- 基于田口法的镁合金激光焊接工艺参数研究被引量：4
- 2012年
- 利用Nd:YAG脉冲激光焊接机对镁合金进行对缝焊接工艺试验。以缝焊的最大抗拉强度作为评价焊接质量的品质特性,对影响焊接质量的六项关键工艺参数(保护气体、激光功率、工件移动速度、离焦量、脉冲频率和脉冲波形)利用田口法进行优化设计。依据田口法设计了18种工艺参数组合,每组工艺参数进行3次焊接试验。试验结果表明,激光功率和脉冲波形影响最为显著。通过优化工艺参数可使AZ31B镁合金焊缝获得169 N/mm2的最大抗拉强度。
- 杨锐张健
- 关键词：激光技术
- 基于径向基函数神经网络的激光焊接熔池光强分布预测被引量：4
- 2010年
- 激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化。基于归一化的径向基函数神经网络,采用非参数统计方法,建立了激光焊接熔池在时间和空间上的光强分布模型。该神经网络采用高斯函数作为径向基函数。提出了定量评价该模型预测光强分布质量的方法,并根据该评价方法,对影响光强分布模型的重要参数进行优化选择。根据优化选择结果,对两幅光强分布图形进行预测。通过预测图像与实测图像的对比证明,该神经网络可有效预测激光焊接熔池的光强分布。
- 张健杨锐
- 关键词：激光技术径向基函数神经网络
- 脉冲激光焊接钛合金薄板的熔池深度预测被引量：4
- 2012年
- 激光焊接过程产生的焊斑熔深直接影响焊接质量。激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化。以TC4钛合金薄板为实验样品进行脉冲激光焊接实验。通过声波频谱减法对采样的声频信号进行降噪处理,并分析了声频信号的时域和频域特征,找到了声频信号和焊斑熔深的关系。采用径向基函数神经网络对钛合金薄板焊接过程的焊斑熔深进行预测。神经网络以声压强偏差、频带功率、激光功率和焊接速度作为输入。实验证明,在不同激光功率下该方法可准确预测焊斑熔深。
- 张健杨锐
- 关键词：激光焊接径向基函数神经网络声频信号焊接熔深
- 基于径向基函数神经网络的脉冲激光薄板焊接变形预测被引量：2
- 2011年
- 以轿车用低碳钢薄板为实验样品,分析了脉冲激光焊接产生的主要变形方式。利用径向基函数神经网络对薄板焊接产生的横向收缩变形和横向弯曲变形进行预测。采用响应面法对实验参数进行优化设计。将脉冲频率、脉宽、聚焦镜焦距、离焦量、工件移动速度、保护气体种类、工件温度波动和光功率波动作为神经网络输入,提高了焊接变形预测的准确度。通过对比6种神经网络对薄板焊接变形预测的结果得出了最佳的网络结构。实验证明该神经网络对薄板焊接产生的变形有较高的预测准确度。
- 张健杨锐
- 关键词：激光技术径向基函数神经网络响应面法
