教育部留学回国人员科研启动基金(0305)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 流动不稳定性对CHF的影响被引量：1
- 2007年
- 本文成功地训练了一个用于预测流动不稳定性条件下CHF的人工神经网络,利用所训练的人工神经网络,分析了流动不稳定性对无量纲因子F的影响规律。分析结果表明,系统压力对F的影响是非单值的;平均质量流速增大,总体上F也增大。还分析了流动不稳定性条件下系统主要参数对临界热流密度的影响。结果表明:当质量流速的振幅与平均质量流速的比增加时,CHF减小;质量流速的振幅与平均质量流速的比不变时,随着周期增大,CHF减小。
- 武俊梅苏光辉
- 关键词：临界热流密度人工神经网络
- 人工神经网络在预测流动沸腾曲线中的应用被引量：2
- 2007年
- 选用20世纪60年代以来的实验数据,应用人工神经网络分析入口欠热度、质量流速、压力等主要参数对沸腾曲线的影响。在整个传热区内,热流密度随入口欠热度的增加而增大;在过渡沸腾和膜态沸腾区,热流密度随质量流速的增加而增加;压力起重要的作用,除膜态沸腾区外,增加压力能强化传热。除泡核沸腾外,稳态和瞬态的流动沸腾曲线的差异很小。
- 武俊梅苏光辉
- 关键词：人工神经网络质量流速
