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辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LJQ2012020)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：姜波柴天佑丁进良刘长鑫更多>>
相关机构：东北大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选矿
  • 1篇选矿过程
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇品位
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应参数
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇精矿
  • 1篇精矿品位
  • 1篇混合核函数
  • 1篇核函数

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇刘长鑫
  • 1篇丁进良
  • 1篇柴天佑
  • 1篇姜波

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
选矿过程精矿品位自适应在线支持向量预测方法被引量：6
2014年
本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动态变化的选矿生产过程.
刘长鑫丁进良姜波柴天佑
关键词：自适应参数混合核函数支持向量机精矿品位
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