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国防基础科研计划(K1503060414)

作品数:3 被引量:40H指数:2
相关作者:李雪耀何立刚谢华张敏更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:国防基础科研计划国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇语音
  • 1篇语音增强
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇水下目标
  • 1篇强噪声
  • 1篇强噪声背景
  • 1篇阈值
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇反对称
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇边缘检测

机构

  • 3篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇李雪耀
  • 1篇张敏
  • 1篇谢华
  • 1篇何立刚

传媒

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于离散余弦变换的语音增强被引量:12
2007年
在进行余弦变换时,语音信号主要分布在余弦系数的低频区域,而随机噪声主要分布在高频区域.鉴于此特点,给出了一种基于离散余弦变换的阈值语音增强方法.利用余弦系数的高频区估计噪声得到阈值,对DCT阈值化,利用信噪比估计值和语音出现概率对算法做了进一步的改进,增强了算法的去噪能力.实验结果表明,该方法为有效的语音增强方法.
李雪耀谢华张汝波
关键词:语音增强离散余弦变换阈值
强噪声背景下莫尔斯信号的自动检测与识别被引量:27
2006年
由于当前对莫尔斯报的接收主要还是采用人工方式,易受人的心理、生理因素的影响.为了减轻人的劳动强度,研究能够部分取代人的自动检测与识别系统就十分必要.基于短时傅里叶变换形成的三维谱图,采用数字图像处理的方法提取信号的特征.首先对图像进行增强以提高高灰度区和区域边界的清晰度,运用自适应阈值分割技术对图像进行二值化及数学形态学处理;然后提取图像中的区域形状特征,获得比较纯净的莫尔斯信号图像,在此基础上采用识别译码和纠错相结合的方法提高自动检测的准确性.实验表明,将一维莫尔斯信号变换到二维空间运用图像处理技术进行信号的分析是切实可行的,该算法具有更高的识别率,具有一定的实用价值.
张汝波何立刚李雪耀
关键词:短时傅里叶变换
基于反对称高斯小波的水下目标回声信号检测被引量:1
2006年
针对目标回声检测中信号背景的混响干扰问题,基于反对称连续高斯小波变换空间上的模极大值传播特性与信号奇异点的关系,提出用小波影响锥锥尖和最佳尺度的自动检索来实现目标回声检测的方法.通过大量海上现场数据验证该方法的有效性,结果表明,由于对目标信号头和尾位置的准确定位,基于W igner分布特征和模糊分类器的分类识别效果理想,显示本方法在实现目标回声的自动检测方面具有应用前景.
李雪耀聂东虎张敏彭圆林良骥
关键词:边缘检测
共1页<1>
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