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求解更多极大T-传递内部的方法: 2016年; 在Fodor等给出的求解有限论域上极大T-传递内部构造方法的基础上,对求解一个模糊关系的更多极大T-传递内部的方法进行了讨论。首先,从任意行出发,对一个模糊关系的极大T-传递内部进行讨论;其次,从任意列出发对其进行了研究;最后,对与一个模糊关系最近的极大T-传递内部的求解方法进行了研究。; 杨晓晨武彩萍刘雪琴

基于SVM先分类再回归的瓦斯爆炸灾害风险评价: 煤矿瓦斯爆炸是我国煤矿灾害中发生频率最高且损失最严重的灾害。对瓦斯爆炸灾害的风险进行评价,预防和避免煤矿瓦斯爆炸灾害的发生是目前煤矿安全生产中迫切需要解决的问题。因此,本文尝试将灾害系统理论的原理应用到煤矿瓦斯爆炸灾害风...; 薛晔张涛涛; 关键词：瓦斯爆炸支持向量机分类支持向量机回归; 文献传递

基于模糊信息优化技术的一个新模糊时间序列模型: 2014年; 文章针对目前有关模糊时间序列研究中存在的问题,利用以信息扩散和信息分配理论为核心内容的模糊信息优化处理方法构建一个新的模糊时间序列预测模型。结果表明:模型操作简单可行且提高了精度,尤其是小样本或信息不完备时更具有优势。; 薛晔; 关键词：信息扩散

多灾种综合风险评估软层次模型被引量：16: 2012年; 在复杂的灾害风险系统中,风险并非简单相加,但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险,缺乏可靠性。因此,此研究基于灾害风险系统理论,引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数,利用模糊近似推理理论和方法,建立一个多灾种综合风险评估软层次模型。研究表明该模型的优势:1)不仅考虑了灾害风险系统中的确定性,而且还包括了随机不确定性和模糊不确定性;2)利用模糊信息粒化方法不仅减少了数据的不确定性,而且还包括了一些主观信息,使得评估结果更加接近实际,理论与实际紧密结合,更有利于风险管理者和决策者为减少损失规避风险提供依据;3)通过模糊转化函数将不同灾种得到的不同量纲的量转化同一量纲的量,以便于综合分析和模糊近似推理,获得多灾种综合风险。以云南省丽江地区(市)的地震-洪水灾害为例,验证多灾种综合风险评估软层次模型的实用性,并将其结果与世界银行灾害管理中心和哥伦比亚大学灾害和风险研究中心所建议的风险评估模型(HMU-CHRR模型)的结果进行比较分析,讨论了本研究所建模型在多灾种综合风险评估中的特点。; 薛晔陈报章黄崇福严建武; 关键词：地震风险洪水风险

模糊关系的性质指标研究: 2015年; 给出了反对称指标的新定义,并将其与王等文中的相关定义作了比较.接着在彭等提出的条件下,讨论了T-传递、S-负传递、T-S-半传递、T-S-Ferrers性质、反对称以及非自反等模糊关系性质指标之间的关系,从而将Fodor关于非自反、T-传递、T-S-半传递以及T-S-Ferrers性质之间关系的结论和王关于非对称、S-负传递、T-传递、T-S-半传递以及T-S-Ferrers性质之间关系的结论推广为程度描述.; 杨晓晨武彩萍王丽明

基于模糊排序的多个风险源模糊风险评估: 为了刻画风险系统中的模糊不确定性,许多学者利用模糊理论和方法建立了模糊风险评估模型,但是对于多个风险源而言,直接根据这些模糊结果决策和判断风险最大的风险源是一个关键问题。因此,本研究基于模糊排序提出多个风险源模糊风险评估...; 薛晔陈报章黄崇福牛冲槐严建武; 文献传递

基于粗糙集属性约简方法的煤矿瓦斯爆炸灾害风险指标体系被引量：3: 2014年; 根据灾害系统理论和风险理论,结合煤矿瓦斯爆炸特点,构建了由孕险环境、致险因子、承险体3个子系统组成的煤矿瓦斯爆炸灾害风险指标体系,通过分析2002-2012年我国瓦斯事故统计数据,采用粗糙集属性约简方法进行筛选,确定了煤矿瓦斯爆炸灾害风险评价指标体系。; 张涛涛薛晔; 关键词：瓦斯爆炸灾害风险粗糙集属性约简

煤炭资源型城市经济韧性评估与障碍因素分析: 2023年; 科学认知煤炭资源型城市经济韧性水平和探索其障碍因素,是推动煤炭资源型城市经济韧性协调发展的迫切需要。从恢复力、抵抗力、创新发展力3个方面建立了煤炭资源型城市经济韧性评估体系,采用直觉模糊集TOPSIS的评估模型和障碍度模型,研究了山西省六大煤炭资源型城市经济韧性水平等级及障碍因素。研究结果表明:(1)煤炭资源型城市经济韧性水平为“良”的有大同、朔州、吕梁等市,而长治、晋城、晋中等市的经济韧性水平为“中”;相对经济韧性水平高低为大同市>朔州市>吕梁市>晋中市>长治市>晋城市。(2)制约各煤炭资源型城市经济韧性的关键因素具有差异化,但污水处理厂集中处理率、人均可支配收入、公共财政收入和细颗粒物年平均浓度是影响经济韧性提升的主要障碍因素。; 顾良薛晔; 关键词：煤炭资源型城市

国际白银期货价格与美元指数的关系研究——兼论我国白银期货投资策略被引量：2: 2013年; 在经济投资活动中,国际白银期货价格与美元指数被认为具有相关关系,但鲜有学者从实证研究角度揭示国际白银期货价格与美元指数之间的数量规律。鉴于此,本研究基于近14年的纽交所白银期货价格和美元指数数据,对两者的关系进行实证分析,并对我国白银期货投资和规避白银投资风险提供有力决策依据。; 薛晔张坤姚西龙; 关键词：协整检验自回归分布滞后模型

我国通货膨胀风险的预测模型——基于决策树-BP神经网络被引量：8: 2016年; 选取我国2010年1月至2015年3月的月度相关数据,运用分布滞后模型对通货膨胀影响因素进行乘数效应分析,利用决策树算法对通货膨胀的影响指标进行筛选和优化,借助BP神经网络对通货膨胀风险等级进行预测。结果表明:动态乘数效应显著,且通货膨胀受流动性过剩、产出缺口、国房景气指数、人民币兑美元实际汇率滞后一期的动态乘数效应较大;所构建的决策树-BP神经网络模型比传统的ARIMA模型分类准确率高、均方误差小且对短期通货膨胀风险等级的预测效果较为理想,有望为基于大数据的宏观经济实时预测系统提供新的构建思路。; 薛晔蔺琦珠任耀; 关键词：分布滞后模型决策树 BP神经网络通货膨胀

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