您的位置: 专家智库 > 资助详情>国家自然科学基金(51107034)

国家自然科学基金(51107034)

作品数:7 被引量:58H指数:4
相关作者:何怡刚朱彦卿李兵佐磊方葛丰更多>>
相关机构:湖南大学合肥工业大学电子测试技术国防科技重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇射频识别
  • 1篇电流反馈
  • 1篇电流反馈放大...
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇电路设计与实...
  • 1篇电路实现
  • 1篇射频识别系统
  • 1篇射线跟踪
  • 1篇时频
  • 1篇时频滤波
  • 1篇识别率
  • 1篇天线
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇阻抗
  • 1篇网格
  • 1篇相干干扰
  • 1篇路径损耗
  • 1篇滤波

机构

  • 5篇合肥工业大学
  • 5篇湖南大学
  • 2篇电子测试技术...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 5篇何怡刚
  • 3篇方葛丰
  • 3篇佐磊
  • 3篇李兵
  • 3篇朱彦卿
  • 2篇吴先明
  • 1篇尹柏强
  • 1篇于文新

传媒

  • 5篇物理学报
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于电流反馈放大器的网格多涡卷混沌电路设计与实现被引量:6
2014年
提出了一种仅用电流反馈放大器实现网格多涡卷混沌系统的方法.首先用电流反馈放大器设计非线性函数电路;再用电流反馈放大器设计网格多涡卷混沌电路,根据混沌吸引子参数确定电路参数,由于电流反馈放大器具有较好的频率特性和端口特性,使该电路的工作频率高、电路结构简单、使用元件少;最后,通过电路仿真验证该方法的可行性.
吴先明何怡刚于文新
关键词:电流反馈放大器电路实现
无源超高频射频识别系统路径损耗研究被引量:20
2013年
基于射频识别技术原理及Friis传输方程,导出了自由空间下无源超高频射频识别(RFID)系统路径损耗表达式.结合菲涅耳区理论,分析了菲涅耳余隙及阅读器天线至标签间距两因变量条件下第一菲涅耳区受阻隔对RFID系统路径损耗的影响,并提出了双斜率对数距离路径损耗模型.在开阔室内环境下,测试了菲涅耳余隙及阅读器天线至标签间距变化时的系统路径损耗.测试结果表明:菲涅耳余隙大于第一菲涅耳区半径1.5倍时,刃形障碍物对系统路径损耗影响较小;相比传统对数距离路径损耗模型,双斜率模型标准差减小10%.
佐磊何怡刚李兵朱彦卿方葛丰
关键词:射频识别路径损耗
心磁信号广义S变换域奇异值分解滤波方法被引量:13
2013年
针对心磁信号工频及背景噪声干扰问题,提出了广义S变换奇异值分解(singular value decomposition,SVD)滤波方法.在离散S变换基础上,导出了广义矩阵S变换和逆变换公式.通过对采样信号进行广义S变换,调节时频分辨率,利用SVD分解方法确定有效心磁信号区域,实现自适应时频滤波.实验结果表明,该方法能有效滤除工频及背景噪声干扰,且在较少奇异值个数情况下可获得更好的滤波性能.
尹柏强何怡刚吴先明
关键词:S变换奇异值分解时频滤波
无源超高频RFID系统识别区域分析及优化
2012年
基于射频识别技术原理及射线跟踪理论,导出了实际环境中射频识别系统完整传播链路模型.提出基于目标区域识别率的系统性能评估方法,并讨论了其主要影响因素.结合电磁波传播理论及相干干扰抵消原理,提出标签集及相位开关目标区域识别率优化方法.在室内多径环境下,测试了采用标签集及相位开关优化方法的目标区域识别率.测试结果表明,两种方法下的系统目标区域识别率分别提高10%和7.6%.
佐磊何怡刚李兵朱彦卿方葛丰
关键词:射频识别射线跟踪相干干扰识别率
标签密集环境下天线互偶效应研究被引量:13
2013年
基于射频识别技术原理及Friis传输方程,导出了无源超高频射频识别系统链路模型,结合二端口网络分析方法,导出了标签密集环境下的标签天线互阻抗计算表达式.利用单阅读器单标签时的标签阻抗匹配条件,基于功率传输系数及调制因子,分析了互偶效应对系统链路的影响.在开阔室内环境中,测试了双标签及标签单、双平面布置情形下的阅读器天线最小发射功率及系统识别率.测试结果表明,双标签及双平面情形下,阅读器天线最小发射功率变化率分别为(7%,11.6%)及(10%,12.5%).
佐磊何怡刚李兵朱彦卿方葛丰
关键词:射频识别互阻抗
Adaptive impedance matching using quantum genetic algorithm被引量:4
2013年
An adaptive technique adopting quantum genetic algorithm (QGA) for antenna impedance tuning is presented. Three examples are given with different types of antenna impedance. The frequency range of the dual standards is from 1.7 to 2.2 GHz. Simulation results show that the proposed tuning technique can achieve good accuracy of impedance matching and load power. The reflection coefficient and VSWR obtained are also very close to their ideal values. Comparison of the proposed QGA tuning method with conventional genetic algorithm based tuning method is Moreover, the proposed method can be useful for software wireless bands. also given, which shows that the QGA tuning algorithm is much faster. defined radio systems using a single antenna for multiple mobile and
谭阳红陈赛华张根苗熊智挺
共1页<1>
聚类工具0