湖南省自然科学基金(05JJ0130) 作品数:9 被引量:34 H指数:5 相关作者: 林静 韩玉启 朱慧明 陈杰 王晔 更多>> 相关机构: 湖南大学 南京理工大学 中国人民解放军海军工程大学 更多>> 发文基金: 湖南省自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 更多>>
一种多重Weibull回归模型在竞争失效分析中的应用 被引量:3 2006年 基于传统竞争失效分析中对截尾数据(包括寿命数据截尾及失效机理信息的删失)、以及环境因子伴随变量的研究不足,提出贝叶斯生存分析理论中一种多重Weibull回归模型;在该模型中假设各失效机理条件下的产品寿命均服从某种Weibull分布,利用该模型能够较为灵活地拟合竞争失效分析中存在数据截尾的情形;针对高维数值积分的不便,讨论了基于Gibbs抽样的MCMC方法,提出通过运用该方法动态模拟出多重Weibull回归模型中相关参数后验分布的马尔可夫链;并通过对模型结构的输入输出分析,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行实例分析的结果,证明了该模型在竞争失效分析中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 基于MCMC稳态模拟的Weibull回归模型及其可靠性应用 被引量:12 2006年 讨论了贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull回归模型,提出针对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在失效率的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下参数在Weibull回归模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用BUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明 陈杰关键词:贝叶斯分析 可靠性 MCMC模拟 GIBBS抽样 WEIBULL分布 一种基于MCMC的变点模型在可靠性数据分析中的应用 被引量:3 2006年 引入一种广泛应用于临床试验的贝叶斯变点模型,从随机过程的角度,利用时间滞后函数对系统可靠性数据进行变点分析,进而更准确地评估出伴随变量对系统寿命分布的影响;运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明了模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用 被引量:5 2006年 针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足,构建了贝叶斯Weibull共享异质性模型,提出了对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在异质性因子的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下,参数在Weibull共享异质性模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用WinBUGS(Bayesianinference using Gibbs sampling)软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 MCMC模拟 GIBBS抽样 WEIBULL分布 治愈率模型在屏蔽数据可靠性分析中的应用研究 2007年 针对传统方法中的不足,在引入标准治愈率模型的基础上,提出在屏蔽数据可靠性分析中应用一种扩展的治愈率模型的建模方法;分析证明了利用该方法进行建模分析时仅需对模型作较少的前提假设,在信息不足的情况下能够识别出伴随变量对系统寿命分布的影响,进而有效提高模型估计的稳健性.通过运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;实例分析的结果,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性. 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 屏蔽数据 Weibull分布下基于MCMC的贝叶斯恒加试验数据评估 被引量:3 2007年 本文基于贝叶斯生存分析理论,在参数的有信息先验假设条件下,通过运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出恒加试验模型中各参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包对文献[6]中的实例进行建模分析,并将两种假设条件下MCMC具有显著差异的计算结果与传统BLUE结果进行比较,发现BLUE的计算结果近似等于将产品截尾数据当作失效数据时MCMC的处理结果;进而再次揭示出传统BLUE方法的不足,并证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 WEIBULL分布 基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型 被引量:5 2007年 基于贝叶斯生存分析理论的日渐成熟,以及传统弹药贮存可靠性评估方法的不足,提出在弹药贮存可靠性的随机截尾试验中,引入贝叶斯生存分析的相关理论,构建出可靠度的回归模型。以常用的指数分布与Weibull分布为例,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明该模型在弹药贮存可靠性评估中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明 王晔关键词:应用统计数学 贝叶斯分析 弹药 可靠性 MCMC方法 一种随机截尾恒加寿命试验的贝叶斯评估 被引量:5 2007年 针对传统计算方法的不足,讨论了一种贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull恒定应力加速度寿命试验模型。针对寿命服从Weibull分布的产品,在参数的先验假设条件下,基于Gibbs抽样的马尔可夫链,运用蒙特.卡罗方法动态模拟出随机截尾恒加寿命试验中相关参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模和仿真分析,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 马尔可夫链 一种多重Weibull回归模型在竞争失效分析中的应用 基于传统竞争失效分析中对截尾数据(包括寿命数据截尾及失效机理信息的删失)、以及环境因子伴随变量的研究不足,提出贝叶斯生存分析理论中一种多重Weibull回归模型;在该模型中假设各失效机理条件下的产品寿命均服从某种Weib... 林静 韩玉启 朱慧明关键词:贝叶斯分析 可靠性 文献传递 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型 被引量:10 2006年 Buhlmann-Straub最精确信用模型是贝叶斯分析在经验费率厘定中最著名的应用之一。但传统Buhlmann-Straub模型在先验信息不足的条件下,难以得出结构参数的无偏后验估计;长期以来,高维数值计算的困难也使得贝叶斯方法的应用受到极大的限制。本文通过对Buhlmann-Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单间的非同质程度。 林静 韩玉启 朱慧明关键词:信用模型 贝叶斯分析 经验费率 GIBBS抽样