国家自然科学基金(60773098) 作品数:18 被引量:128 H指数:8 相关作者: 申铉京 陈海鹏 魏巍 千庆姬 龙建武 更多>> 相关机构: 吉林大学 临沂大学 沈阳航空工业学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划基金 吉林省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 更多>>
基于图像特征的鲁棒性数字水印算法 被引量:6 2011年 为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵抗大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。 陈海鹏 秦俊 申铉京 王友卫关键词:数字水印 特征提取 版权保护 三维最大Renyi熵的灰度图像阈值分割算法 被引量:14 2011年 针对现阶段的阈值分割算法(如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等)在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题,提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。相比目前多种阈值分割算法,新加入的邻域加权中值既能很好地过滤噪声,又能保留一定的图像边缘细节。经过对多幅图像的实验表明,该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。 魏巍 申铉京 千庆姬 李端关键词:计算机应用 阈值分割 RENYI熵 三维直方图 基于B样条曲线的点云数据简化方法 针对于B样条曲线具有局部性的优点,本文提出了一种基于B样条曲线的点云数据简化算法。该算法与已有的特征提取算法相结合,对于复杂模型和大规模点云模型有很好的精简效果,并保留了重建后实物模型的细节特征。实验结果表明该方法简单,... 张飞飞 车翔玖 左文品关键词:B样条曲线 点云简化 特征提取 三角网格 文献传递 融合HU不变矩和SIFT特征的商标检索 被引量:14 2012年 利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反应了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的HU不变矩进行初步检索,按相似度排序,在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力,又减少了精确匹配需要的计算次数,降低了复杂度。 王振海关键词:商标 HU不变矩 基于最优锚节点的无线传感器网络节点定位算法 被引量:8 2011年 由于传感器节点能量受限,定位算法需要综合考虑定位误差、通信和计算开销等多方面的因素。分析了DV-Hop算法定位过程并总结出误差产生的主要原因,针对不同位置锚节点对定位误差的影响,提出了一种基于最优锚节点的定位算法—DV-Hop_Bon(DV-Hopbased on optimal nodes),最后使用Matlab进行了仿真实验,结果表明:新提出的定位算法在拥有较小通信半径情况下,能有效提高定位精度,并可广泛应用于无线传感器网络中。 申铉京 李成岳 王硕 千庆姬关键词:无线传感器网络 DV-HOP算法 基于数字签名方式的图像鉴别方法 2011年 提出了一种有效且稳健的基于数字签名方式的图像鉴别方法。该方法对图像预处理后,提取图像块均值的前五位作为被鉴别图像区别于其他图像的特征信息,并把图像进行分区处理,对区域内提取的图像块的特征信息扩展后进行RS差错控制编码,将编码后的RS校验位随机置乱后作为数字签名,然后与公开图像一起发送出去。实验结果表明:此图像鉴别方法可以有效地鉴别图像内容的真伪并对篡改区域进行定位。 陈海鹏 申铉京 李晓飞 吕颖达关键词:图像鉴别 RS编译码 篡改检测 工业检测图像灰度波动变换自适应阈值分割算法 被引量:20 2011年 工业检测图像经常受到不均光照的影响,对该类图像局部自适应分割算法比全局算法能产生更好的分割效果.但局部算法中基于分块的算法对分块方法缺乏指导,而基于邻域的算法容易在背景或前景内部产生误分.针对上述缺点,本文提出了一种多方向灰度波动变换的自适应阈值分割算法.该算法先从多个方向依照灰度波动对图像进行转换,构造以多维向量为基础的灰度波动变换矩阵,然后利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)将高维向量压缩至一维并生成变换图像,最后运用Otsu算法分割变换图像.该算法无需分块,并且仅需波动幅度阈值和布尔型背景色两个参数.实验结果表明,该算法能够有效减少不均光照对工业检测图像分割的影响,与Niblack法、Sauvola法等几种局部算法相比,该法在分割效果上具有了明显的提升. 魏巍 申铉京 千庆姬关键词:图像分割 OTSU算法 基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现 被引量:9 2009年 提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法,并给出了在三角网格重构中的实现.该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓,而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征.三角网格重构的实验结果表明,所给方法简单、高效,同时,在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果. 车翔玖 刘杨 赵义武 车娜 高占恒关键词:离散点云 点云简化 一种改进的基于SIFT特征的商标检索方法 被引量:1 2012年 利用商标图像的形状特征,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的傅里叶描述子进行初步检索,按相似度排序,在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征的良好描述能力,又减少了精确匹配需要的计算次数,降低了复杂度。 王振海关键词:商标 傅里叶描述子 基于图像区域的交互式文本图像阈值分割算法 被引量:9 2012年 针对现有局部阈值分割算法因参数过多带来的参数选择问题以及在分割结果中块与块之间不连续性问题,利用用户提供的先验知识或经验,提出了一种基于灰度图像区域的交互式文本图像阈值分割算法.该方法首先粗略地将图像进行分块;利用标准差作为衡量图像块含有信息量(背景信息与目标信息)多少这一度量,接着按标准差大小对所有图像块进行排序;然后由用户输入交互式信息将所有图像块分为3个集合:仅含背景或仅含目标的图像块、含有少量背景或者是含有少量目标的图像块以及背景和目标分布比较均衡的图像块;最后对各个集合中的图像块分别按相应准则进行分割.实验结果表明,对于均匀和非均匀光照条件下的文本图像,与全局分割算法、直接分块分割算法和Chou方法相比,该方法在分割效果上有显著提升,而且执行效率也较高.另外,对于部分非文本图像也同样有效. 龙建武 申铉京 陈海鹏关键词:阈值选取 局部阈值 OTSU算法