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超声波辅助壳聚糖/零价纳米铁降解酸性品红被引量：11: 2013年; 用液相还原法制备的壳聚糖/零价纳米铁处理废水中染料——酸性品红,并利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)和紫外可见光谱(UV-vis)等不同表征手段对颗粒物进行晶体结构、形貌与尺寸表征分析.结果发现,壳聚糖可与纳米铁形成稳定的包裹体,从而降低了纳米铁的团聚性并提高了纳米铁的反应性能及抗氧化性.在超声波辅助下,发现壳聚糖稳定纳米铁粒子对酸性品红有降解作用,置于空气中65d后壳聚糖稳定纳米铁仍具有反应活性.在25℃、壳聚糖稳定纳米铁投加量0.4g·L-1、溶液pH=4.96、酸性品红初始浓度100mg·L-1的条件下,反应20min内对酸性品红的脱色率超过99%,其降解过程符合表观一级反应动力学规律,反应的活化能为55.34kJ·mol-1,说明降解过程是化学控制过程.; 金晓英陈征贤郭飞鹏陈祖亮; 关键词：壳聚糖纳米铁超声波脱色酸性品红

提高后续BAC效率优化臭氧预氧化的研究: 2009年; 利用臭氧预氧化改善废水的可生化性,达到提高后续生物活性炭的效率的目的.采用排阻色谱法测定不同臭氧消耗量下有机物的不同相对分子质量的组分变化,试验结果表明:臭氧氧化作用可以有效地将部分大、中分子的有机物转化成中、小分子的有机物;同时,将一部分小分子有机物去除,提高水中有机物的可生化性,有助于减少后续处理的负荷和提高生物处理的效果.通过臭氧批量试验,同时考虑到经济因素和残余尾气的毒性,确定了不同季节的最佳臭氧消耗量为:冬季7.0 mg/L,春季6.7 mg/L,夏季5.2 mg/L,秋季6.0 mg/L.; 甘莉林玉满金晓英王清萍; 关键词：臭氧相对分子质量生化性

一株高效十四烷降解菌的筛选及降解条件优化被引量：2: 2009年; 采集某炼油厂废水处理车间的回流污泥,以十四烷作为唯一碳源筛选分离到一株高效十四烷降解菌。经形态学观察和生理生化特征研究,鉴定为布兰汉氏球菌(Branhamella sp.)。对其降解十四烷的条件进行了优化,实验结果表明,最适降解条件为接种量0.5%,温度35℃,初始pH=7,碳氮摩尔比为0.4:1,在最佳条件下,当十四烷的初始浓度约为50mg/L时,在12h内降解率高达98%以上。; 林加奖甘莉陈祖亮; 关键词：降解性能

CTAB作用下绿色合成纳米铁的制备及降解孔雀绿被引量：11: 2014年; 化学合成纳米铁存在成本高和二次污染等问题,探寻低成本、环境友好的合成方法是纳米技术在环境修复中的研究热点之一.本课题组前期采用绿茶提取液(GTE)还原Fe2+合成纳米铁颗粒(Fe NPs),发现GTE合成的Fe NPs易被氧化和团聚.本文采用阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)对绿色合成纳米铁形貌和粒径进行改善,提高了纳米铁颗粒的分散性和抗氧化性.通过SEM、XRD、FT-IR、UV-vis等表征手段对GTE合成的Fe NPs和CTAB作用下合成的Fe NPs的微观结构表征以及对孔雀绿降解效果对比表明:CTAB作用下合成的Fe NPs分散均匀,CTAB的包覆提高了Fe NPs的稳定性,从而提高了Fe NPs的反应活性.GTE合成的Fe NPs对孔雀绿的去除率为75.66%,而CTAB作用下绿色合成的Fe NPs的去除率高达91.06%.最后,提出了CTAB作用下GTE合成Fe NPs的可能机理.; 金晓英黄兰兰陈祖亮; 关键词：十六烷基三甲基溴化铵孔雀绿

脱氮副球菌YF1的反硝化特性研究被引量：25: 2010年; 从活性污泥中分离出1株反硝化细菌,16SrDNA序列分析表明该菌株为脱氮副球菌属(Paracoccus),研究其在好氧、厌氧条件下的脱氮特性并进行优化。结果表明,在碳源为葡萄糖,碳氮量比为20、温度30℃、pH为7.5、接种量体积分数1.5%、微量元素投加体积分数0.02%的最优降解条件下,该菌对初始质量浓度为100.0mg·L-1的硝酸盐在30h内的降解率在好氧条件下为95.3%,厌氧条件下为96.3%,并且都没有亚硝酸盐的积累,具有良好的脱氮特性。; 刘燕甘莉黄哲强陈祖亮程迎林晨; 关键词：脱氮副球菌好氧厌氧反硝化

冬季活性炭层上微生物的硝化性能研究被引量：1: 2010年; 为解析工艺运行过程中氨氧化能力和硝化能力变化的原因,研究了冬季活性炭层上微生物的硝化性能。结果表明,在冬季,当有机碳浓度不高、溶解氧充足时,活性炭层对氨氮的去除率达到34%,0.3、0.8、1.3、1.6 m处(自上而下)的炭层对氨氮的平均去除率分别为5.2%、8.3%、11.5%、8.8%。不同活性炭层上的生物量差别不是太大,均值为17.1×108个E.coli/g活性炭。亚硝化菌、硝化菌占细菌总数的比例较大,已成为优势种群。; 甘莉彭亦如张灵; 关键词：微生物硝化性能

人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物被引量：1: 2012年; 将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2,4-二氯酚的混合溶液进行同时测定。在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集。当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度。对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高。; 林晓宇钟一文金晓英; 关键词：人工蜂群算法人工神经网络紫外分光光度氯酚

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国家自然科学基金(20775013)