国家自然科学基金(61374127) 作品数:49 被引量:181 H指数:7 相关作者: 任伟建 霍凤财 康朝海 孙辉 黄丽杰 更多>> 相关机构: 东北石油大学 中国石油天然气集团公司 中国石油 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省博士后科研启动基金 黑龙江省青年科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 机械工程 更多>>
OPC技术在油田分布式共享系统中的应用 被引量:2 2016年 为了解决油田联合站内不同厂商监控组态软件之间的通信问题,采用OPC接口技术,设计了油田数据分布式共享系统,实现了相互独立的各联合站数据采集系统之间的通信以及网络客户端油田联合站数据的分布式共享。实际应用表明,该系统能够实时获取数据源的动态数据和历史数据,捕捉控制过程中的各种报警和事件,具有一定的推广价值。 任伟建 江声 霍凤财 姜淑环 杨迪关键词:油田联合站 OPC SOCKET 数据监控 动态缓存 基于图像阈值分割的改进蜂群算法 被引量:9 2015年 为快速准确地将图像背景与目标进行有效分割,提出了一种基于图像阈值分割的量子改进蜂群算法(IABCQ:Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Quantum)。该算法将量子比特概率幅的正弦分量引入到蜂群算法的编码中,通过调整相位角更新量子比特概率幅,使蜂群算法中引领蜂向当前最优蜜源的方向移动,避免算法搜索的盲目性;借鉴量子运算中非门操作将个体的正弦和余弦分量互换,使跟随蜂的蜜源进行互补更新;应用蜂群算法更新个数的限制,避免了局部优解和不动点引起的个体不更新问题。通过不同类型图像和算法之间的比较表明,该改进蜂群算法应用到图像阈值分割中的收敛时间减少了20%左右,同时也表现出良好的稳定性和抗噪声能力。 霍凤财 孙宝翔 任伟建关键词:阈值分割 量子 蜂群算法 机器人路径探测方法研究 被引量:5 2016年 机器人路径探测首先要进行避障,传统避障算法需要较大的存储空间来存储避障规则,同时利用有限的避障规则控制机器人的效果也并不好。本文设计了一种利用模糊控制思想结合BP网络的避障算法,分析指出了其具有巨大的记忆容量,然后对模糊BP网络进行了训练,实现了网络对所有规则的记忆。接着,在采集了障碍物边界数据后,设计了一种用"内弯弧线"来拟合环境障碍物边缘的方法 ,实现准确探测机器人的可行走空间。 康朝海 任伟建 刘东辉 孙辉关键词:避障 BP网络 模糊控制 基于混合蛙跳粒子群算法的TSP问题求解 被引量:7 2017年 为提高粒子群算法求解TSP(Travelling Salesman Problem)问题的性能,在算法搜索初期,将混合蛙跳算法和粒子群算法相融合,针对初始粒子群随意性大、粒子分布不均的问题,利用混合蛙跳算法的分组策略将种群分组,采用改进的蛙跳更新公式优化次优个体,并抽取各层次个体得到新种群,从而提高最优个体的获得速度;在算法后期,引入3重交叉策略和基于疏密性的引导变异操作,解决粒子多样性降低、易陷入局部最优的问题。利用改进算法求解TSP问题,并与其他算法进行对比。结果表明,改进算法是有效的且性能优于其他算法。 康朝海 李鹏娜 张永丰 陈建玲关键词:混合蛙跳算法 粒子群算法 TSP问题 基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测 被引量:7 2014年 为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域,简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法,以减少弱分类器个数,提升训练速度;改进权值更新规则,防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明,两种算法结合后在训练速度上提升,在检测速度和检测率上有明显提高。 段玉波 任璐 任伟建 霍凤财关键词:肤色分割 双阈值 权值更新 预处理 人脸检测 基于多平台的油田业务管理系统关键技术研究 2016年 应用多数据源融合技术实现了油田各专业数据的分析与关联,为油田管理中数据查询和数据分析做好了准备。采用基于数据挖掘的辅助决策技术实现了对重点数据的智能分析,解决了以往分析数据靠人工经验的问题;利用基于Android平台的移动终端推送技术实现了数据的专业化定制,能够随时随地掌握数据的变化情况。通过应用这几种技术整合了油田业务管理的数据信息,实现了各个部门的业务集成,提高了工作效率。 任伟建 宋成坤 霍凤财 杨迪 姜淑环 孙宝翔 王春蕾 李鹏娜关键词:数据融合 数据挖掘 基于波原子域的地震数据压缩感知重建 被引量:6 2017年 地震数据重建在地震数据处理中是非常关键的问题,针对传统地震数据重建方法受奈奎斯特采样定理的限制较大,重建数据易出现假频,以及变换基函数对于复杂地震波前信息的稀疏表示不够准确的问题,结合波原子对于简单纹理模型具有最优的稀疏表示能力,可以较好稀疏表示地震数据同相轴信息的特点,提出基于波原子域的地震数据压缩感知重建算法.首先,在波原子域建立地震数据压缩感知重建正则化模型,通过Landweber迭代算法,稀疏反演求解L1范数最小优化问题.其次,为克服波原子变换缺乏平移不变性,易在地震数据缺失道邻域产生伪吉布斯现象的缺点,数据重建过程中在检波器轴采用循环平移技术,对重建结果线性平均以抑制失真.最后,利用指数阈值收缩模型在迭代初期加速促进编码系数的稀疏程度,去除噪声,迭代接近结束时减缓阈值收缩,加强保留地震数据的细节信息与数据的主要特征.利用合成地震模型及实际数据,通过与现有算法对比实验,表明本文算法能有效提高重建地震数据SNR,并且可以更好的保持地震数据同向轴复杂区域的局部特征.理论及实验证明了以波原子域稀疏表示为基础,建立、求解地震数据压缩感知重建模型的合理性,以及结合循环平移技术、指数阈值收缩模型抑制重建数据中噪声的有效性. 张岩 任伟建 唐国维关键词:地震数据重建 压缩感知 改进小波阈值函数在管道泄漏信号处理中的应用 被引量:2 2017年 在实际应用的环境下,天然气管道中存在的噪声会影响泄漏信号的有效提取,为了能够提高泄漏检测系统的灵敏度,需要提升信号去噪的效果。在对硬阈值函数、软阈值函数和Garrote阈值函数对比分析的基础上,提出了一种改进的小波阈值函数。通过MATLAB仿真对比实验,验证了改进的小波阈值算法的优越性,该函数能够有效的滤除管道泄漏信号中的噪声,并且在更大程度上保留原始信号的特征信息。 高丙坤 李子茜关键词:小波去噪 改进的细菌觅食算法 2015年 为提高细菌觅食算法的性能,将免疫算法与细菌觅食算法融合,利用免疫算法的克隆选择思想代替细菌觅食算法的复制操作;在趋向性操作中,随着迭代的进行,逐步缩小细菌运动步长,在保证细菌收敛性的同时增强细菌的全局搜索性能;改进迁移操作,保证适应度值最高的细菌不被驱散,以提高收敛精度。仿真表明,优化后的算法得到最优值比BFA(Bacterial Foraging Algorithm)的最优值更靠近函数的最优值,证明其寻优能力更强,且3个函数的方差均小于BFA的方差,证明其稳定性也更好。 任伟建 于婷 孙辉关键词:细菌觅食算法 免疫算法 测井信号的模极大值小波去噪与交替投影重构 被引量:2 2015年 针对核磁共振测井自旋回波信号的特点,进行了模极大值小波变换,经过三层分解后,近似系数既能反映出原始信号的特征信息,且细节系数分布紧密,表明信号噪声较集中。通过交叉投影重构后的信号光滑、平稳,很好地体现了去噪后的信号与原始信号的相近性。 高丙坤 周泳含 孙灵川 张莉关键词:测井信号 小波变换 模极大值 去噪