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输电线路载荷能力在线定值被引量：19: 2013年; 为了对运行条件下的输电线路载荷能力进行在线定值,考虑系统的整体性,并体现环网中并行流对线路载荷能力的影响,建立了基于双端口诺顿等值的输电线路送受端系统双端电源等值模型,依据状态估计信息实现在线跟踪等值参数,进而实施输电线路载荷能力在线定值的分析和计算。结合山东电网220kV线路,对输电线路载荷能力在线定值进行验证性分析,证明了模型和计算方法的可行性和有效性。; 梁立凯韩学山王艳玲孔令元

基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场输出功率概率预测方法被引量：24: 2012年; 概率预测有别于期望值预测,能够提供被预测量的概率分布信息。文中提出一种基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场短期输出功率概率预测方法。该方法采用分量预测方式,应用离散正交小波变换Mallat算法将风电场输出功率分解为体现输出功率变化主趋势的趋势分量和平稳度较好的扰动分量。利用风速与风电场输出功率趋势上较强的相关性,结合趋势分量的自相关性对趋势分量进行预测;同时,根据扰动分量近似平稳的特点,利用其自身的自相关性对扰动分量进行预测。文中基于稀疏贝叶斯学习理论构建预测模型,实现对趋势分量、扰动分量以及原风电场输出功率的概率预测,并通过构建多学习机实现风电场输出功率的多步预测。算例分析部分通过对某处风电场7 200次的连续预测,验证了所提出方法的有效性。; 杨明范澍韩学山LEE Wei-Jen; 关键词：风电预测离散小波变换电力系统

不确定运行条件下电力系统鲁棒调度的基础研究被引量：50: 2011年; 提出采用鲁棒调度解决不确定运行条件下电力系统调度决策问题的新思路。文中通过对鲁棒调度的定义指出鲁棒调度的特点在于能够根据当前已有信息做出对系统运行中不确定因素具有一定免疫力的调度决策;通过鲁棒调度一般模型的构建,指出场景束约束(scenario bundle constraint)使鲁棒调度区别于确定性调度方式的组合,使系统各种可能存在的运行场景之间存在了联系;通过提出鲁棒调度3个层面的关键性问题,为研究的进一步开展明确了攻坚方向。最后,文中通过对计及电力系统等效负荷不确定性超前调度问题的建模与算例分析,验证了鲁棒调度方法的有效性。; 杨明韩学山王士柏查浩; 关键词：电力系统不确定性

基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化被引量：83: 2012年; 风电场输出功率具有随机性、间歇性的特点,其大规模并网发电使电力系统的调度决策面临着新的挑战。在此背景下,以日前调度为研究对象,提出了一种解决含风电系统机组组合问题的两阶段随机规划方法。该方法将发电机组的启停决策及启停决策下机组的发电计划制定视为两个阶段的决策问题,第一阶段决策对应机组启停,旨在寻求给定条件下具有最小启停成本的机组组合方式,而第二阶段决策则用于评估随机条件下已制定机组启停计划所对应次日机组运行成本的期望值,方法通过对两个阶段决策问题的统筹考虑,最终确定出机组的最佳组合方式。采用场景树模拟日前风电场输出功率预测误差的时间分布特性,并利用场景缩减技术实现在较高计算精度下模型复杂度的降低。通过对某实际26节点11机系统的分析计算验证了所提出方法的有效性。; 雷宇杨明韩学山; 关键词：电力系统风力发电机组组合

自由摆平板控制系统的分析与设计被引量：5: 2012年; 文章给出了一个基于自由摆的平板控制系统的设计与构建,系统以STC12C5A16S2型单片机为控制核心,经角度传感器MMA7455、直接数字式频率合成器(DDS)、混合式步进电机42BYGH4417及必要的外围驱动电路,实现平板随着摆杆的摆动而旋转,平板上的8枚硬币随摆杆摆动不滑落,平板上的激光笔在15s内照射到指定的中心线位置。; 王博郝文昌王志超梁立凯; 关键词：单片机角度传感器 DDS 步进电机

风电场输出功率的多时段联合概率密度预测被引量：23: 2013年; 风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段间较强的相关性,估计其波动的幅度与速度特征,为系统运行提供更全面的决策信息。结合多元回归估计常条件相关—多元广义自回归条件异方差(CCC-MGARCH)模型与稀疏贝叶斯学习方法,给出了一种基于数值天气预报信息的风电场输出功率短期多时段联合概率密度预测方法。该方法依据CCC-MGARCH模型思想,将未来多个时段内风电场输出功率的联合概率密度预测问题分解为:风电场在各个时段内独立的输出功率概率密度预测子问题和时段间关联的输出功率预测误差相关系数矩阵估计子问题,利用稀疏贝叶斯学习方法在概率密度预测问题上的优势,形成预测效果好、计算效率高的风电场输出功率多时段联合概率密度预测方法。应用实例与分析说明了该方法的有效性。; 杨明朱思萌韩学山王洪涛; 关键词：电力系统风电预测

多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法被引量：7: 2014年; 提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函数预测结果;对多风场输出功率预测误差特性进行统计分析,发现同一区域内,风电场输出功率预测误差之间存在线性时空关联特性,进而运用动态条件相关回归模型求得相关系数矩阵,定量描述多风电场短期输出功率预测误差之间的动态时空相关关系;最后,综合单一风电场输出功率边际概率密度预测结果和相关系数矩阵得到多风电场输出功率的联合概率密度函数,并借助多元随机变量抽样技术形成包含动态时空关联特性的多维场景。通过实例分析,表明了所提出方法的有效性。; 朱思萌杨明韩学山李建祥; 关键词：短期风电功率预测支持向量机电力系统

考虑发电约束的输电断面最大传输能力被引量：1: 2013年; 为了打破以往输电能力求解过程中发电机端电压维持不变的假设,提出了考虑发电约束求解最大输电能力(TTC)的新方法.根据大型风电场并网及同步发电机调速器和励磁系统等动态元件的运行限制,建立了计算输电断面最大输电能力的优化模型,并采用信赖域内点法进行序列迭代求解.在信赖域内,将非线性优化问题逼近为线性规划(LP)子问题,以构造的价值函数为依据调整信赖域半径.在New England 39节点算例系统中验证了模型和计算方法的有效性.实验结果表明,考虑发电约束的输电断面最大传输能力计算结果更接近系统的实际运行情况.; 梁立凯韩学山王艳玲; 关键词：输电断面最大输电能力大型风电场信赖域

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山东省自然科学基金(ZR2010EQ035)

文献类型

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机构

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