广东省教育部产学研结合项目(2007B090400121)
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 相关作者：向宏桑军胡海波傅鹂叶春晓更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于双随机相位编码的高容量信息隐藏算法被引量：4
- 2009年
- 针对一种基于双随机相位编码的图像隐藏算法进行了改进,实现了更高容量的信息隐藏。该算法对于待隐藏图像进行双随机相位编码之后,将编码图像嵌入到以一定方式扩展的宿主图像中得到混合图像。在嵌入编码图像时采用了不同于原方法的叠加方式,从而提高了信息隐藏量。此外,与原方法相比,在保持恢复的隐藏图像质量的同时,改善了混合图像的质量,且明显增强了算法安全性。理论分析及实验均证明了方法的有效性。
- 桑军叶春晓向宏傅鹂
- 关键词：双随机相位编码信息隐藏安全性
- 一种脆弱图像水印的安全性分析与改进被引量：3
- 2009年
- 分析了一种用于图像篡改检测和恢复的脆弱数字水印算法的安全性。该算法将图像划分为互不重叠的分块,通过均值比较及校验,产生各分块的认证水印,并嵌入到各自分块中。同时,在各分块中嵌入另一个分块的恢复信息,使得算法既能抵抗矢量量化攻击,又可以在某些分块被篡改时,予以一定程度的恢复。指出由于该算法生成和嵌入水印的方式过于简单,且其嵌入水印的密钥空间过小,能够通过穷举搜索轻易地发现所使用的密钥。因而能够伪造水印,导致错误认证。通过对于嵌入的水印进行混沌调制和置乱,并扩展密钥空间,有效地改进了算法的安全性。
- 桑军向宏胡海波傅鹂蔡斌
- 关键词：脆弱水印安全性置乱密钥空间篡改检测篡改恢复
- 基于二元纯位相滤波器水印的图像篡改定位被引量：1
- 2008年
- 二元纯位相滤波器(BPOF)数字图像水印算法将图像离散Fourier变换的BPOF作为水印嵌入到其相应幅值的某个位平面中,较好地实现了图像自认证。研究了利用BPOF水印实现图像篡改定位。其基本原理是将图像划分为互不重叠的分块,通过在各分块中独立嵌入和检测水印,实现图像篡改检测和定位。着重讨论了以不同大小对于图像分块和以不同幅值位平面嵌入水印时,所嵌入水印的不可感知性、检测性能、图像篡改定位能力以及抗JPEG压缩性能。得出了图像分块大小、嵌入水印的幅值位平面及水印检测阈值等参数的选取策略。实验结果证明了BPOF水印可以很好地应用于图像篡改定位。
- 桑军胡海波叶春晓向宏傅鹂蔡斌
- 关键词：数字水印二元纯位相滤波器图像篡改定位
- 基于人工神经网络的半脆弱零水印技术被引量：1
- 2009年
- 提出了基于人工神经网络的半脆弱零水印技术。首先在宿主图像中随机选择像素点,然后利用神经网络构建所选择像素点与其3×3邻域像素之间的关系,并与二值水印图像进行异或运算得到水印检测密钥,作为所构造的零水印。由于仅从宿主图像中抽取特征构造水印,而没有向图像中嵌入信息,避免了嵌入水印所导致的图像变形。该技术可以用于图像真实性、完整性认证,并可定位篡改发生的位置,且对于JPEG图像压缩具有一定的稳健性。实验结果证明了算法的有效性。
- 桑军张之刚向宏
- 关键词：人工神经网络零水印半脆弱图像认证篡改定位
- 结合DWT变换的二元纯位相滤波器水印
- 2008年
- 提出了结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)的二元纯位相滤波器(binaryphase-only filter,BPOF)数字图像水印算法。首先对图像进行DWT变换,然后在DWT变换后的低频子带进行离散Fourier变换(discrete Fourier transform,DFT)变换,将DFT变换的相位信息二值化得到BPOF,并将其作为水印嵌入到相应的幅值中。与对图像整体进行DFT变换,并在其全频域或低频域嵌入BPOF水印相比,在保持嵌入水印的不可感知性和检测性能的同时,显著提高了抗JPEG压缩性能。该方法可用于图像真实性、完整性认证,仿真实验证明了算法的有效性。
- 桑军向宏胡海波
- 关键词：数字水印二元纯位相滤波器离散小波变换
- 采用量化嵌入的二元纯位相滤波器图像水印
- 2009年
- 二元纯位相滤波器数字图像水印算法将图像离散Fourier变换的相位信息作为水印嵌入到其相应的幅值中,较好地实现了图像自认证。研究了通过量化幅值实现水印嵌入,讨论了根据嵌入水印的各幅值系数所处的频率位置调整量化步长,以及在低频域量化嵌入水印。理论分析和实验结果表明,通过量化幅值嵌入水印,可有效改进算法的灵活性、安全性、水印不可感知性和检测有效性,并且在一定程度上提高了抗JPEG压缩性能。
- 桑军向宏胡海波
- 关键词：数字水印图像认证
- 基于神经网络的实用小波域零水印技术被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于神经网络的小波域零水印技术。不同于传统的水印算法,零水印技术对宿主图像进行离散小波变换,并在低频子带随机选择一些系数作为提取的特征,将其作为水印用于版权证明,以避免嵌入水印导致的图像变形。通过建立神经网络模型对所选特征系数进行管理、存储和检测,以提高算法的实用性。
- 桑军向宏叶春晓胡海波
- 关键词：零水印离散小波变换神经网络
