高等学校科技创新工程重大项目(706028)
- 作品数:36 被引量:316H指数:8
- 相关作者:吴乐南张煜东王水花韦耿颜俊更多>>
- 相关机构:东南大学解放军理工大学江苏省辐射环保咨询中心更多>>
- 发文基金:高等学校科技创新工程重大项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 改进Split-Merge分割用于蝗虫图像被引量:2
- 2009年
- 为了更好地分割蝗虫图像,对传统Split-Merge算法做出改进:用PCNN来进行分裂,采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并。该方法的优点是:分裂阶段不仅无效分割数目减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小。实验对成虫与幼虫图像均进行分割。综合比较,该算法性能较优。
- 张煜东吴乐南韦耿吴含前
- 关键词:图像分割脉冲耦合神经网络
- 智能算法求解TSP问题的比较被引量:8
- 2009年
- 目前TSP问题的求解方法不仅种类繁多,而且模型迥异。集中讨论求解TSP问题的智能算法,将其分为进化算法、Hopfield神经网络和自组织映射3类,对每类方法进行了原理研究、性能分析和优缺点比较。最后通过不同规模的实验进行验证,发现进化算法与局部搜索的组合求解TSP性能最好。今后的研究将集中在如何寻找更优的局部搜索。
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- 关键词:旅行商问题进化算法蚁群算法HOPFIELD网络自组织映射
- 基于PCNN的改进Split-merge图像分割被引量:3
- 2010年
- 为了更好地分割图像,对传统Split-merge算法作出改进:PCNN先进行分裂,用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并,使得分裂阶段不仅无效分割减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小。对Papav,Monkey,Twoman图像的仿真表明,其分割结果和运行时间均优于AMS,MBMS算法。仿真结果证明,本文算法是一种适用于图像分割的有效算法。
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- 关键词:图像分割
- 用改进的Paik型Boltzmann机实现图像复原被引量:4
- 2009年
- 为解决传统的Boltzmann机方法不仅容易陷入局部最小点,而且收敛速度慢问题,对传统的Boltzmann机进行了改进。将Paik′s算法与Boltzmann机结合,使串行模式推广到并行模式以加快收敛速度;使用亚单位步长增进技术增加计算精度;最后,为折中收敛速度与收敛精度这一对矛盾,采用了自适应步长策略。对算法的改进进行了理论验证、收敛性分析并对残差变化进行了讨论。实验表明,该方法能够收敛到全局最优,复原结果的峰值信噪比比改进的Boltzmann机法获得的峰值信噪比高0.5~0.8dB,且收敛速度仅为该方法的1/3,证明了本文提出的改进的Paik型Boltzmann机对图像复原是有效的。
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- 关键词:图像复原BOLTZMANN机神经网络
- 一种改进的基于隶属云模型的蚁群算法被引量:7
- 2009年
- 为了解决传统蚁群算法的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,做出如下改进:首先采用云模型来自适应控制蚂蚁的随机性;其次缩小了后继城市的搜索范围;最后引入2-opt局部搜索策略。对城市规模从50到高达1000的TSP问题进行仿真,并与先前提出的改进蚁群算法进行对比,结果表明,该算法不仅偏离率更小,而且运行时间短。随着城市规模的增大,优势更明显。
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- 关键词:隶属云蚁群算法旅行商问题
- 进化计算研究现状(上)被引量:11
- 2009年
- 综述了与进化计算有关的概念和算法,并将进化计算粗略分为五个子类:进化算法、群智能、自组织网络、人工免疫系统等。然后对每个子类分别介绍其发展、概念、流程、应用等。讨论证实了进化计算的有效性、前瞻性和广阔的发展前景,对进一步的研究工作也进行了展望。
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- 关键词:进化计算群智能自组织理论人工免疫系统差分进化文化算法
- 一种基于时延PCNN的最短路径算法用于火灾救援调度被引量:4
- 2009年
- 为了更好的进行火灾救援调度,提出一种基于射频识别技术(RFID)的监测路面交通的新模型,根据RFID读写器估计路径的行程时间,以此来求出路面的实时状况。然后提出一种简化时延脉冲耦合网络(SDPCNN),来求出从救火人员到火灾现场的最短路径,决定救援人员的调度。实验证明了SDPCNN的快速性,仅有DPCNN消耗时间的5%-10%,同时也证明了提出的基于RFID模型实现火灾现场调度的有效性。
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- 关键词:射频识别技术脉冲耦合神经网络最短路径
- 一种基于神经网络的遥感图像压缩编码被引量:8
- 2009年
- 为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出1种将像素分为3类的编码方案.每类采用基于Levenberg-Marquardt算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化.对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性.同时还表明该算法压缩图像的MSE高于距离-权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为O(n).
- 张煜东吴乐南王水花Neggaz Nabil孙晓燕
- 关键词:神经网络遥感图像编码
- 改进免疫算法用于图像复原被引量:5
- 2009年
- 为了更好地对图像进行超分辨率重建,对传统的正则化方法进行了改进,提出了更符合实际的新模型:加性广义高斯白噪声与各向异性正则化项。为求得新模型的最优解,引入免疫进化算法并做如下改进:引入记忆单元群,使算法并行地运行在两个抗体群上;提出一种疫苗的自适应选取及接种方法;将混沌算子作为防僵化算子嵌入。分析与实验表明,基于新模型重建的图像不仅对噪声的类型与方差具有稳健性,而且重建图像的信噪比改善量(ISNR)比传统模型高1.5 dB左右,同时提出的改进免疫进化算法能够更快收敛,所需步数仅是遗传算法的8%,传统免疫算法的40%。结果表明,新模型与改进免疫算法组成的图像超分辨率复原系统具有稳定可靠的性能.
- 张煜东吴乐南
- 关键词:超分辨率图像复原免疫算法混沌映射
- 基于HVS与PCNN的彩色图像增强被引量:11
- 2010年
- 提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态阈值与其比较得到增强图像.实验证实了这种方法的有效性.
- 张煜东王水花周振宇王训恒韦耿韦耿霍元恺
- 关键词:图像增强人类视觉系统脉冲耦合神经网络彩色图像