国家自然科学基金(61079008)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：马艳秋韩明戴丽华宫峰勋李月敏更多>>
- 相关机构：中国民航大学天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 首都机场MLAT系统定位精确度分析被引量：1
- 2015年
- 在研究多点定位系统(Multilateration,MLAT)的时差定位原理以及几何精度因子(Geometric Dilution Precision,GDOP)的数学模型的基础上,分析了北京首都机场的MLAT系统定位性能,之后结合几何因素对定位精确度的影响,通过增加基站数目的方式对基站进行重新布站。实验结果表明,通过增加基站数目的方式调整基站的布站方式可以使MLAT系统获得更高的GDOP值和覆盖率。
- 郝晓爽韩明苑克剑
- 关键词：几何精度因子
- 自适应选取聚类中心K-means航迹起始算法被引量：8
- 2014年
- 为揭示多传感器观测数据的正态分布态势,实现对源于异类目标的跟踪,提出一种新的多传感器航迹起始算法,本算法主要特点是初始聚类中心的自适应选取以及对逻辑估计法的起始夹角修正.估计算法中采用不相似性度量阈值的角度衡量方法,同时还结合聚类数目自适应归纳及初始聚类中心的推演逼近,从而使单传感器的航迹起始估计算法可以应用于多传感器的航迹起始根据;然后对聚类后的数据采用修正的逻辑航迹起始算法起始目标航迹.蒙特卡洛估计表明,新的自适应K-means聚类估计区分呈团状分布的不同目标的能力好,且通过估计算法得到的目标非常接近真实目标位置.经过自适应聚类处理后的目标航迹起始估计可有效滤除杂波干扰,降低虚警概率,能够获得较好的多传感器航迹起始.
- 宫峰勋戴丽华马艳秋
- 关键词：K-MEANS聚类聚类中心阈值航迹起始
- 单传感器多尺度状态融合估计算法被引量：4
- 2013年
- 该文在离散小波变换理论和动态多尺度系统理论的基础上,建立了一种基于单传感器的多尺度状态融合估计新算法。该方法利用离散小波变换,对Kalman滤波模型的状态方程和观测方程分别进行多尺度处理,构建多尺度Kalman滤波模型,充分利用状态估计和观测数据在不同尺度上的特征进行融合估计,获得了优于单尺度Kalman滤波及已有多尺度状态融合估计方法的处理效果。并利用Monte Carlo仿真验证该算法的有效性。
- 章涛吴仁彪李月敏
- 关键词：离散小波变换状态融合估计卡尔曼滤波
- 空管系统GLS许可性审定研究被引量：1
- 2016年
- 依据空管系统许可认证原理和中国民航空管项目管理周期,构建了中国民航空管系统基于安全的寿命周期管理模型。归纳了美国、欧洲许可规范体系,揭示了美国、欧洲许可规范核心框架结构。以此为基础,提出了以精密进近着陆引导系统(GLS)终端区运行安全性评估为基础的中国民航GLS许可认证体系及其框架。给出了该体系的系统设计审查、设备性能测试、现场运行测试3个阶段的许可认证流程。从运行安全性角度分析了许可性审定体系流程中3个认证阶段的层次关系与内容,规范GLS的安全运行质量。所建立的GLS许可性审定体系从其系统设计方案、生产及运行层面进行全面、系统的许可性认证,确保该系统达到终端安全运行性能,完成中国民航GLS运行性能测试的认证许可。
- 宫峰勋韩明马艳秋
- 关键词：航空安全
