黑龙江省自然科学基金(11521013)
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 相关作者：戴庆肖红申静波许少华刘丽杰更多>>
- 相关机构：东北石油大学黑龙江八一农垦大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包变换和神经网络的油井故障诊断方法被引量：1
- 2008年
- 为精确诊断机械采油井的系统故障,提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。对采集到的悬点位移和悬点载荷数据进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,并以此为故障样本对3层BP神经网络进行训练,考虑到传统BP算法的局限性,采用改进的遗传算法训练网络权值,进而实现油井系统的智能化故障诊断。试验结果表明,训练好的神经网络能够很好地诊断出采油井故障类型。
- 刘丽杰戴庆
- 关键词：小波包特征向量神经网络故障诊断
- 一种文本多级分类方法研究
- 2008年
- 针对目前基于规则和基于统计的文本分类方法存在的不足,提出了一种新颖的基于规则和K-近邻分类相融合的文本分类方法。首先,对描述文本特征的传统向量空间模型进行了扩充,给出了具体的扩展模型。然后,基于扩展模型提出了一种规则的表示方法,并为每一条规则赋予了一个强弱系数,根据这个系数可以对识别的文本按级别排序。最后,通过设定一个阀值,将级别低于阀值的文本过滤掉。该方法可有效地排除被K-近邻分类误识别的那些文本,从而在一定程度上提高了分类的正确率。通过小数据集测试实验结果表明,该方法是有效的、可行的。
- 肖红刘淑华
- 关键词：文本分类向量空间模型
- 基于遗传算法的运输问题最优解研究被引量：14
- 2008年
- 用表上作业法求解运输问题计算量很大,且收敛速度较慢.本文用遗传算法求解运输问题,通过选择恰当的编码方案和遗传算子,求运输问题的最优解.通过实例说明了基于遗传算法的产销平衡的运输问题及求解过程.
- 戴庆申静波
- 关键词：运输问题遗传算子适应函数
- 基于词汇同现模型的关键词自动提取方法研究被引量：4
- 2009年
- 关键词提取是中文信息处理的一个关键环节。提出一种关键词自动提取的有效方法,首先对普通词典进行了扩充,在普通词典的基础上结合大量的训练样本对词典进行训练得到一个带有TF×IDF值和互信息的优化词典。然后在此词典上按段落进行切词,对切词结果集根据词频、权重、同现关系和互信息排序后筛选出候选关键词。最后根据候选词的上位词和下位词进行词汇合并,设定一个阀值,取出其中的n个词作为文章的关键词。通过小数据测试样本集的抽取实验结果表明,文中方法在一定程度上能够提高关键词提取的正确率,得到了较为满意的效果.
- 肖红许少华
- 关键词：同现关系互信息
