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武器装备预研基金(51412040205JW1613)

作品数：2 被引量：14H指数：2
相关作者：李冰黄国兴陈玲李坚斌李琳更多>>
相关机构：华南理工大学更多>>
发文基金：武器装备预研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇陶瓷
  • 1篇陶瓷工业
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反向传播算法
  • 1篇PSO
  • 1篇传输函数
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇李冰
  • 1篇李琳
  • 1篇李坚斌
  • 1篇钟慧玲
  • 1篇陈玲
  • 1篇李鸿洁
  • 1篇黄国兴

传媒

  • 1篇材料导报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
相关度排序
基于PSO的BP训练算法被引量：6
2007年
在BP训练算法中,关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究,几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log-Sigmoid函数与网络权值的新算法(PSO-GainBP)实现。实验结果表明,PSO-GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。
钟慧玲李鸿洁李冰
关键词：反向传播算法粒子群优化神经网络传输函数早熟收敛
人工神经网络在材料制备工业中的应用被引量：8
2006年
人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域。在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势。
黄国兴李琳李冰陈玲李坚斌
关键词：人工神经网络陶瓷工业
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