国家自然科学基金(61372071)
- 作品数：23 被引量：129H指数：7
- 相关作者：王英洁沈放谢风连黄敏高王伟更多>>
- 相关机构：国网天津市电力公司滨海供电分公司中国航空工业集团公司西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于氢燃料发动机的医院备用电源故障检测研究被引量：1
- 2017年
- 针对氢燃料发动机作为医院备用电源发生异常燃烧问题,文中研究了平稳小波变换实现燃烧时刻检测的方法,通过对氢燃料发动机的压力信息进行采集,利用平稳小波分解采集得到的压力信号,提取表征趋势的压力峰值信息,从而监测燃烧起点时刻。进一步,结合分类器,实现对于异常燃烧的自动识别,识别准确度达到90%以上。
- 杨健刘军兴张宝刚
- 关键词：氢燃料发动机备用电源平稳小波变换
- 基于结构方程建模的高校教学管理数据统计系统的研究被引量：3
- 2017年
- 提出一种基于结构方程建模技术的高校教学管理数据统计系统。该系统使用B/S体系架构获取和存储高校教学数据,提取关键教学信息并使用结构方程建模技术构建教学统计分析模型,根据教学内容、教学方法、教学态度和教学效果这4类变量对教师教学质量进行定量分析。用Smartpls 3.0软件对某高校2015—2016学年教学数据进行了仿真。仿真结果表明,所建立的模型能有效地拟合教学数据,解释了影响教学质量的因素,为教学质量统计分析提供一种更公平、更合理的方式,同时促进了教学方式的改革与创新。
- 高万里张丽
- 关键词：结构方程建模教学管理数据统计
- 基于单目视觉的工业机器人定位系统设计被引量：6
- 2017年
- 在工业化生产流程中,工业机器人能准确识别并抓取目标工件的状态、位置信息,收集反馈给控制系统处理以修正加工程序参量,从而实现制造工艺的高度自动化及精加工。以视觉定位和图像信息收集、处理的工业机器人为对象基准,设计了一套单目视觉定位系统。系统引入了静态图像收集算法、图像信息模块测量和三维空间匹配测量算法,通过工业试验得出测量数据。误差分析结果表明,基于单目视觉的机器人定位系统符合加工自动化的信息数据要求,能实现工件参数和空间姿态间的匹配,辅助提升生产的自动化程度。
- 黄敏高
- 关键词：单目视觉图像识别
- 基于卷积高斯窗的电能计量研究被引量：1
- 2016年
- 结合卷积高斯窗和傅里叶变换实现电能计量分析,利用高斯窗函数良好的时频分辨能力,可以准确辨识电能信号中不同的谐波分量,完成电能精确估算。实验仿真电能信号含有5阶谐波分量,对比了高斯窗函数,卷积高斯窗函数对仿真电能信号不同阶次谐波分量的频率、幅度和相位的数值估计误差,验证了卷积两次的高斯窗函数的性能最优,其对于电能信号谐波参数的估计相对误差均在0.1‰以下。
- 沈放陈艳黄灿英谢风连
- 关键词：卷积电能计量
- 基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统被引量：14
- 2017年
- 为了优化居民用电侧管理和电力系统总的发电容量,构建基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统。该方法以先进的智能电网技术为依托,依靠智能电网调度支持平台构建需求响应系统框架,采用价格需求响应方式和激励需求响应方式,实现尖峰电价、尖峰折扣、分时电价、实时电价的控制和市场激励、计划激励。其应用分布式在线学习算法能在用户满意度较低的条件下,降低用电成本,提高用电效益。通过综合分析可知,基于智能电网调度支持的居民用电侧自动需求响应系统可较好地优化发电容量并满足居民用电侧用电需求。
- 王伟杨伟光高立忠李迪
- 关键词：智能电网调度支持系统用电侧管理
- 基于灰色模型的专变用户节能配给研究被引量：3
- 2017年
- 针对专变用户用电配给管理困难,难以节约能源的问题,提出基于灰色模型预测专变用户月平均用电占比数据,从而实现节能配给的目标。具体采用N点长的数据,分段更新生成灰色GM(1,1)模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值。讨论分析了不同的建模点长N,分别取4~11,对于灰色模型预测误差的影响。结论,实际预测验证了从2014年起南方电网的某专变用户实际用电和预测用电之间的差别,得出当建模点长N=8时,基于灰色模型预测的最优平均预测误差仅为0.004 3。
- 麦霭庭吴裕宙李朔宇
- 基于网络摄像头的活体人脸识别系统设计被引量：4
- 2020年
- 针对当前监控系统平台体积大、功能单一、造价高等问题,文中基于海思3518E平台设计了一套在线活体人脸识别系统。该系统包含图像预处理、图像获取、人脸检测、人脸活体检测、人脸识别共5个部分,并针对传统算法在嵌入式平台的不足进行了改进与优化。系统通过摄像头采集的人脸图像对图像做预处理,为后续图像特征提取提供保障,利用扩展Haar特征训练分类器,并使用Adaboost算法级联分类器进行人脸检测,将检测到的人脸利用HSV和Ycbcr多色彩空间下提取的COALBP和LPQ融合特征训练SVM模型,并进行活体人脸检测。最后,对人脸图像分块提取LBP特征进行人脸识别,将识别结果通过微信小程序显示。实验结果表明,基于海思网络摄像头人脸识别系统的可行性,具有一定的实用价值。
- 王春江张猛张建飞
- 关键词：人脸识别人脸检测ARM平台HAARADABOOST
- 基于分段线性模型的专变用户电能配给估计被引量：5
- 2018年
- 针对专变用户数量激增引起的用电配给管理问题,提出一种分段线性模型来预测专变用户月平均用电占比数据,实现节能配给的目标.采用N点长数据分段更新生成分段线性模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值.讨论分析了分段点长N分别取4~8时,分段线性模型预测精度的差异.针对某专变用户2015年以来的实际用电数据进行预测分析,比较验证了预测数值和实际数据之间的误差.结果表明,当最优建模点长N=6时,模型的平均预测误差最小.
- 杨玉颀
- 关键词：用电管理节能参数选择
- 基于机器学习的失信医疗信息预防与监测识别技术研究
- 2020年
- 针对医疗体系中对患者违约行为约束力弱、优质医疗资源浪费严重的问题。文中基于机器学习算法对失信医疗信息防御和监测机制进行了研究,设计了基于随机森林(RF)算法的失信识别模型。文中设计的随机森林算法基于CART树,使用基尼系数作为节点的判别分类标准,提升了传统决策树的收敛速度。由于随机森林算法基于集成学习的Bagging思想,可以有效避免训练过程的过拟合现象,提升了单一决策树算法的分类精度。数据测试结果表明,相较于逻辑回归、K-邻近等其他机器学习算法,该模型在分类精度上分别可以提升1.3%和1.4%,可以为社会医疗信用体系的建立与完善提供技术支撑。
- 高晓娟
- 关键词：CART
- 基于约束尺寸混合驱动的虚拟数控机床技术研究被引量：2
- 2017年
- 在数字虚拟机床模型的基础上,提出了一种遵循机床部件运行主从关系及约束关系的新型机床设计方法。此种机床采用矩阵组建数字化处理技术对机床主从部件的工作位次进行矩阵变换,按照最佳循环驱动组件进入工作状态。此外,在机床加工制造过程中,引入了最新的WAVE切割技术,实现刀具和各机床部件之间的无缝链接,同时实现精密切割工作,减少工件材料损耗。此外,还内置了完整的数字化机床控制系统,管理整体叶轮工件和叶片电解加工流程,实现高精尖的五坐标定点数控加工模型。模拟、预设完整加工流程,从而实现高度的工作自检和自动化编程系统,大幅提升现有的机床工作效率和自动化程度,且降低流程出错率和加工次品率。
- 黄敏高
- 关键词：虚拟数控机床流程管理
