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湖南省科技厅资助项目(2012FJ3113)

作品数:3 被引量:20H指数:3
相关作者:张东波赵圆圆沈奔易瑶彭英辉更多>>
相关机构:湘潭大学教育部更多>>
发文基金:湖南省重点学科建设项目湖南省科技厅资助项目湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇图像
  • 2篇底图
  • 2篇眼底
  • 2篇眼底图像
  • 2篇视盘
  • 2篇视网膜
  • 2篇网膜
  • 1篇多尺度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇视网膜病
  • 1篇视网膜病变
  • 1篇视网膜图像
  • 1篇搜索
  • 1篇糖尿
  • 1篇糖尿病
  • 1篇糖尿病性
  • 1篇糖尿病性视网...
  • 1篇糖尿病性视网...

机构

  • 3篇湘潭大学
  • 2篇教育部

作者

  • 3篇张东波
  • 2篇赵圆圆
  • 1篇彭英辉
  • 1篇易瑶
  • 1篇沈奔
  • 1篇刘茂

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
采用局部搜索的快速视盘检测方法被引量:5
2014年
可靠、有效的视盘定位对自动眼底病变分析具有重要意义。本文提出一种快速自动定位视盘方法,首先基于梯度和亮度信息提取视盘的候选区域点;然后利用血管在视盘区域分布非常集中并且沿垂直方向延伸,对候选点进行匹配滤波最终定位视盘点。本文方法在五个公开的眼底图像数据库1 540幅图像上进行了测试,其中1 514幅眼底图像定位成功,准确率达到了98.3%,STARE图像平均处理时间为6.3 s,在所有正常和病变眼底图像测试中表现出良好的鲁棒性。
赵圆圆张东波刘茂
关键词:眼底图像滤波
基于多尺度匹配滤波和集成学习的眼底图像微脉瘤检测被引量:8
2013年
针对微脉瘤的灰度分布特性,提出一种新的微脉瘤检测算法。首先通过多尺度匹配滤波筛选出候选微脉瘤病变点,并作为种子点利用区域生长技术分割出病变区域;然后提取病变区域特征向量;最终采用Adaboost神经网络集成分类器检测真实的微脉瘤病变。在公开的ROC数据集测试表明,所提方法检测的平均正确率达到40.92%,优于以往的双环滤波和形态学方法。
彭英辉张东波沈奔
关键词:糖尿病性视网膜病变眼底图像神经网络集成匹配滤波
基于投影的视网膜眼底图像视盘检测方法被引量:8
2013年
充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂直窗计算各水平位置的血管散布度值,并绘出相应的水平投影曲线,投影曲线的最小值点被确定为视盘的水平坐标,然后在确定的水平位置,通过边长为视盘直径的矩形窗获取局部区域内的亮度和血管边缘梯度特征,并绘出相应的垂直投影曲线,该曲线最大值点即为视盘垂直坐标。将本方法在4个公开的眼底图像数据集和1个自选数据集上进行了测试,在整个380幅眼底图像中,检测准确率达到94%,在STARE数据库中平均用时13.2 s,综合准确率和效率来看,本方法易于实现,鲁棒性好,符合实际系统处理要求。
张东波易瑶赵圆圆
关键词:视网膜图像
共1页<1>
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