广东省科技计划工业攻关项目(2012A010701013)
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 相关作者：印鉴周如旗陈忆群朱蔚恒刘荻更多>>
- 相关机构：中山大学广东第二师范学院暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市天河区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 医院无线网络两种建设方案的技术比较被引量：3
- 2014年
- 随着移动医疗的应用成为一种趋势,无线网络技术是其中的关键,越来越多的医院开始着手准备建设局部或全院范围的无线网络。因需要投入大额资金,电信运营商看到了商机,与医院商谈合作,投资在医院建设无线网络,医院只需提供场地,便可免费拥有无线网络环境。对医院自建与电信运营商投资建设无线网络方案,从投资成本、带宽、延时性、安全性、医院自主能力和辐射问题等六个方面进行分析,比较两种方案的优缺点。
- 李晖熊志强
- 关键词：无线网络电信运营商网络安全
- 挖掘专利知识实现关键词自动抽取被引量：25
- 2016年
- 关键词是人们快速判断是否要详细阅读文件内容的重要线索,关键词自动抽取在信息检索、自然语言处理等研究领域均有重要应用.设计了一种新的关键词自动抽取方法,使计算机能够像人类专家一样,利用知识库对目标文本进行学习和理解,最终自动抽取出关键词.专利数据因其数据量庞大、内容丰富、表达准确、专业权威而被选中作为知识库来源.详细讨论了专利数据的特性,挖掘不同专利间的知识关联,针对某一知识领域构造背景知识库,在此基础上进行目标文本的关键词自动抽取.与目标文本相关的专利文集中每个专利的专利发明人、权利人、专利引用和分类信息都被用于在不同的专利文档之间发现关联性,利用关联信息扩充背景知识库,获得目标文档在各个相关知识领域的背景知识库.基于背景知识库设计了词知识特征值,以反映词在目标文本背景知识中的重要程度.最后,把关键词抽取问题转化为分类问题,利用支持向量机(support vector machine,SVM)抽取出目标文本的关键词.在专利数据集和开放数据集的实验结果证明明显优于现有算法.
- 陈忆群周如旗朱蔚恒李梦婷印鉴
- 关键词：背景知识关键词抽取专利数据信息检索
- 基于多源融合特征提取的在线广告预测模型被引量：4
- 2019年
- 针对智能移动终端应用平台上的广告点击率(CTR)预测问题,在传统PC端Web平台在线广告CTR预测方法的基础上,提出一个新的智能移动终端在线广告投放业务架构。基于此架构,构建基于机器学习的在线广告预测模型,对用户基本信息、广告内容、用户使用环境等多源特征进行融合提取,实现在线广告CTR的精确预测。结合移动APP应用环境的特点,将用户历史行为数据加入预测模型进一步提高CTR预测性能。实验结果表明,该模型具有较高的CTR预测准确率。
- 刘冶刘荻刘荻傅自豪印鉴
