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中央高校基本科研业务费专项资金(2012ZM0027)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012ZM0027)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：刘琲贝胡永健张尚凡谭莉玲胡达更多>>
- 相关机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用颜色通道间关系的源相机分类方法
- 2012年
- 颜色滤波阵列(color filter array,CFA)插值会在不同颜色通道间引入相关性。为了提高源相机分类识别的准确率,提出了一种新的利用颜色通道间相关性的源相机分类方法。用不同颜色平面频谱差分的方差图来反映插值算法之间的差异,对来源于不同品牌或型号相机的图像进行分类。所提出的方差图可以有效准确地区分不同的插值算法。实验表明,所提出的算法对现有消费类相机所拍摄的图像有较好的识别率和鲁棒性。
- 林旭峰胡永健刘琲贝
- 关键词：插值算法
- 具有双重检测机制的图像篡改检测算法被引量：3
- 2012年
- 针对单一基于相关性的图像篡改检测算法难以同时解决虚警和漏检的缺陷,提出一种具有双重检测机制的图像篡改检测算法——第一重检测利用待测图像各区域的相机指纹是否与参考相机的指纹具有相关性来确定疑似篡改图像块;第二重检测从疑似篡改图像块中抽取特征,送到训练好的支持向量机(SVM),由基于图像特征的SVM对其分类,把误判块和真实篡改块区分开来.实验结果表明,该算法优于经典的单一基于相机指纹相关性的篡改检测算法.
- 胡永健张尚凡刘琲贝谭莉玲
- 关键词：篡改检测
- 基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法被引量：2
- 2012年
- 数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。
- 胡达胡永健刘琲贝
- 关键词：模式噪声评估函数
