国家教育部博士点基金(20091333120005)
- 作品数：8 被引量：149H指数：6
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- 贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用被引量：9
- 2012年
- 贝叶斯网络具有双向推理功能,不但可以计算系统的可靠性指标,而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中,建立故障树并将其转化为贝叶斯网络,利用桶排除法计算出顶事件发生概率,利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率,得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。
- 陈东宁姚成玉王斌
- 关键词：液压系统可靠性分析贝叶斯网络故障树
- 试验台液压站电气液压系统的设计与实践被引量：5
- 2010年
- 为某试验台配套设计能够提供多种压力流量组合液压油源的液压站。介绍液压站的主要构成和参数以及液压系统和电气控制系统的设计,并对在安装调试过程中遇到的问题进行处理和总结。实践证明,该液压站设计是成功的。
- 姚成玉赵静一
- 关键词：液压站液压系统电气控制系统
- 基于最小割集综合排序的液压系统故障定位方法被引量：9
- 2010年
- 以故障树分析为基础,综合考虑最小割集的搜索成本、故障概率及影响程度等因素研究了液压系统的故障定位问题。针对系统特点确定了最小割集的数量和属性,利用权的最小平方法建立了加权规范化故障定位搜索决策矩阵,利用相对贴近度法对最小割集进行综合排序求出了搜索序列。针对充液阀故障引起压装机主缸不能工进这一工程问题,采用算法给出的搜索序列较好地实现了快速、准确的故障定位,验证了该算法的有效性。
- 姚成玉陈东宁
- 关键词：液压系统故障树分析故障定位最小割集
- 基于T-S故障树和混合μPSO算法的可靠性优化方法被引量：4
- 2013年
- 针对可靠性框图构造系统可靠度函数时需不交化处理的不足,提出了基于T-S故障树算法构造系统故障概率函数并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型的方法,降低了构造复杂系统可靠性优化模型的难度。针对微粒子群优化(μPSO)算法局部收敛性差、粒子群优化(PSO)算法全局搜索能力弱的不足,将μPSO算法和PSO算法进行综合,并结合死亡罚函数法构造了适应度函数,提出了混合μPSO算法,即μPSO-PSO算法。结合串联系统和桥式系统可靠性优化实例,考虑不同的粒子个数,证明了混合μPSO算法的优化结果比PSO算法、μPSO算法及PSO-μPSO算法的优化结果更为理想。
- 陈东宁姚成玉
- T-S模糊重要度分析方法研究被引量：36
- 2011年
- 针对故障树分析中部件失效概率、故障状态和系统故障机理的不确定性问题,用模糊子集来表示部件的失效可能性,用模糊数来描述部件和系统的故障状态,用T-S模糊模型来描述部件之间的联系,在T-S模糊故障树分析算法基础上,提出两种T-S模糊重要度:拓展传统二态系统模糊重要度的重心法,综合部件所有故障状态的失效可能性对系统重要程度的影响,定义多态系统T-S模糊重要度,并由算例对比得出,传统模糊重要度可看作是T-S模糊重要度的一个特例,T-S模糊重要度更为一般化;在仅已知部件故障状态的情况下,提出T-S状态重要度的概念及其计算方法。对某导航系统进行重要度分析,验证了算法的有效性。
- 姚成玉张荧驿陈东宁王旭峰
- 关键词：重要度模糊子集故障树
- 基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析及在液压系统中的应用被引量：57
- 2012年
- 为使贝叶斯网络能够对模糊信息和不确定信息进行处理,提出一种新的基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。该方法将模糊集合理论引入到贝叶斯网络可靠性分析中,考虑部件故障状态、部件故障率的模糊性以及部件间故障逻辑关系的不确定性,使贝叶斯网络具有处理模糊信息的能力。该方法采用模糊数描述系统和部件的故障状态,利用模糊子集描述部件的故障率,运用贝叶斯网络的条件概率表描述部件间的不确定联系。该方法应用到载重车液压悬架系统的可靠性分析实例中,分析结果表明该方法在进行系统可靠性分析时能够充分利用系统的模糊信息和不确定信息,从而提高系统可靠性分析的效率。
- 陈东宁姚成玉
- 关键词：模糊贝叶斯网络多态液压系统可靠性分析
- 液压系统故障树分析的研究现状与展望
- 介绍了近年来国内外故障树分析(FTA)的研究现状,着重对液压系统FTA方法进行归纳和总结,指出现有FTA方法存在的不足,将T-S模糊模型、粒子群(PSO)算法和贝叶斯网络引入到液压系统FTA领域,探讨了液压系统FTA今后...
- 姚成玉张荧驿王旭峰党振
- 关键词：液压系统T-S模糊模型贝叶斯网络
- 文献传递
- 基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略被引量：9
- 2011年
- 提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。
- 姚成玉党振陈东宁吕世君
- 关键词：重要度TOPSIS液压系统
- T-S模糊故障树重要度分析方法被引量：41
- 2011年
- 传统部件重要度分析方法建立在布尔逻辑门的基础上,需要精确已知部件之间的联系,并且不能全面考虑部件所有状态及部件之间的联系对多状态系统可靠性的影响。针对上述问题,首先通过给出传统二态、多态逻辑门的T-S门规则形式,验证了T-S模糊故障树分析方法的可行性,进而将传统二态和多态部件重要度分析方法推广到T-S模糊故障树中,提出了T-S重要度概念及其计算方法,包括T-S结构、概率及关键重要度。然后,与传统部件重要度分析方法进行算例对比与分析,验证方法的可行性。最后,给出了液压系统T-S模糊故障树分析及其重要度计算实例。
- 姚成玉张荧驿王旭峰陈东宁
- 关键词：故障树重要度T-S模型
