黑龙江省自然科学基金(F0326)
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
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- 相关机构：东北农业大学黑龙江省计算中心更多>>
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- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 人工智能大豆决策支持系统的研究被引量：3
- 2006年
- 通过深入分析现行大豆栽培技术的特点,遵循软件工程的原理、数据库技术以及专家系统理论,用结构化的分析方法,分阶段设计开发。介绍了系统的结构、功能实现及特点。参7。
- 杨宇姝王福林任玉东
- 关键词：决策系统农业信息推理机大豆系统结构
- 基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究被引量：7
- 2007年
- 通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy—Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模型系统应用在农业生产中,可以提供最佳土壤施肥方案。
- 杨宇姝王福林许晓强
- 关键词：土壤学模糊推理神经网络
- 模型库系统在农业信息决策支持系统中的应用被引量：4
- 2004年
- 介绍了模型库系统中模型操纵的几种方法、农业信息决策支持系统常见模型的种类及存储方式;阐述了农业信息决策支持系统中模型库系统结构设计方法,以及经济效益分析的构模过程。
- 杨宇姝闫微邰宇
- 关键词：模型库系统存储方式
- 模糊神经网络在施肥决策系统的应用被引量：2
- 2009年
- 针对施肥过程中普遍存在非线性和不确定性问题,对多种模糊神经网络进行分析比较,提出了适合施肥决策系统的FMLP模糊神经网络结构,采用FBP学习算法实现网络结构优化。通过对水稻在同一农田重复进行种植实验,结果表明所建系统可以提供最佳土壤施肥方案。
- 杨宇姝冯江曹然
- 关键词：模糊神经网络施肥决策
- 数字农业带动中国农业现代化的战略探讨被引量：4
- 2007年
- 基于我国数字农业的现状,提出数字农业的基本概念;通过3个层面展示数字农业的体系结构,并具体介绍了数字农业的主要内容;在分析我国数字农业工程领域发展的必要性和可行性的基础上,指出现阶段我国在该领域的发展重点应放在信息采集技术及开发方法的研究方面;同时,叙述了多种信息采集技术和开发手段。
- 杨宇姝王福林刘晓华
- 关键词：农业工程数字农业信息化农业可持续发展
