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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2009SQRZ019ZD)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：程兰兰翟素兰包小兵更多>>
相关机构：安徽大学更多>>
发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇离群
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点检测
  • 1篇局部离群点
  • 1篇加权
  • 1篇加权距离

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇包小兵
  • 1篇翟素兰
  • 1篇程兰兰

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于信息熵加权的局部离群点检测算法被引量：3
2012年
离群点检测是数据挖掘领域的重要研究方向之一,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象。在诸如网络入侵、无线传感器网络异常事件等检测应用中,离群点检测是一项具有很高应用价值的技术。为了提高离群点检测准确度,文中在局部离群测度(SLOM)算法的基础上,作了一些改进,提出了一种基于密度的局部离群点检测算法ESLOM。引入信息熵确定数据对象的离群属性,并对对象距离采用加权距离,以提高离群点检测准确度。理论分析和实验表明该算法是可行有效的。
包小兵翟素兰程兰兰
关键词：信息熵加权距离离群点检测
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