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国家高技术研究发展计划(2006AA012115)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：苏淼李凤亭马惠敏更多>>
相关机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇三维目标识别
  • 1篇突变论
  • 1篇目标识别
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类思想
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 1篇丁晓青
  • 1篇王生进
  • 1篇马惠敏
  • 1篇周晨卉
  • 1篇李凤亭
  • 1篇苏淼

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
结合突变论和离散聚类思想的视点空间划分算法
2008年
针对视点空间划分问题中算法复杂以及计算复杂度大的问题,提出了一种结合突变论和离散聚类思想的新方法。利用突变论获得视觉事件的空间切割曲面方程,然后在视点空间球面上选取有序采样并计算每个样点的符号序列,通过对符号序列的判断实现对离散点的聚类,使用点集替代传统的边界线方程来表达视点空间分划结果。该方法避免了突变理论中求解视点空间分划线方程数值解以及从分划线相互关系中寻找闭合区域的过程。实验结果表明该方法能够有效地提高三维目标识别的实时性,计算时间不足原算法的15%。
苏淼马惠敏李凤亭
关键词：三维目标识别
基于组合特征和AdabOost级联分类器的行人检测
在行人检测领域,Adaboost方法正被越来越广泛地应用。本文在基于Adaboost方法的基础上提出了一种选取行人局部特征,并将模板匹配思想融入行人检测的组合特征检测方法。将用Adaboost方法检测行人不同的局部区域和...
周晨卉王生进丁晓青
关键词：行人检测ADABOOST
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