安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012A135)
- 作品数：4 被引量：17H指数：1
- 相关作者：何道江许莹斯义谱周玲吴燕更多>>
- 相关机构：安徽师范大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 线性模型参数一类新的s-K估计被引量：1
- 2014年
- 基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K估计——改进s-K估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件.
- 吴燕何道江
- 关键词：最小二乘估计岭估计STEIN估计
- 正态-逆Gamma先验下线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的改进被引量：1
- 2014年
- 在正态-逆Gamma先验下,研究线性模型中回归系数和误差方差Bayes估计的优良性,改进了已有的结果,去掉了附加条件.在Pitman准则下,证明回归系数的Bayes估计优于最小二乘估计(LSE),并讨论误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LSE的优良性.最后进行Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.
- 许凯何道江
- 关键词：BAYES估计最小二乘估计BAYESPITMAN准则
- 多层线性模型用于教育消费影响因素差异研究被引量：1
- 2013年
- 在社会科学研究中,调查得来的数据往往具有层次结构的特点,而多层线性模型能够同时考虑到不同水平的变异,这不仅在模型的假设上与实际情况更加吻合,更重要的是由这种方法得到的结果能更合理、正确地揭示事物之间的真实关系。本文运用多层线性模型对安徽省部分地区城镇居民教育消费影响因素差异性的研究表明:(1)各个地区教育消费平均水平与总体平均水平之间存在着显著的差异;(2)教育消费水平不仅与家庭因素(户口类型、户主个人背景、家庭资源等)相关,还与地区因素存在紧密联系;(3)所建立的多层线性模型可以解释64%以上的城镇居民教育消费行为差异和60%以上的教育消费水平跨地区差异。
- 斯义谱周玲
- 关键词：多层线性模型教育消费
- 混合系数线性模型参数的一类新估计被引量：15
- 2013年
- 在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,该文给出了混合系数线性模型参数的一类新的有偏估计,称之为s-K估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计、Stein估计以及岭估计.
- 许莹何道江
- 关键词：STEIN估计岭估计
