国家自然科学基金(61372122)
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 相关作者：朱卫平孟庆民叶新荣袁静颜俊更多>>
- 相关机构：南京邮电大学安徽师范大学宿迁学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的MIMO双选择性衰落信道的估计
- 2014年
- 为了减少MIMO(multiple-input multiple-output)时频双选择性衰落信道估计过程中需要的导频符号数,文中对多径信道的时延和多普勒频移构成的时频二维有界区域进行量化,将该信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用正交匹配追踪估计MIMO双选择性衰落信道的方法。仿真结果表明获得相同的估计性能,所提出的压缩信道感知方法比传统的最小二乘法能节省近50%的导频符号,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计性能。
- 叶新荣朱卫平
- 关键词：信道估计多输入多输出系统压缩感知
- 基于稀疏数据预处理的协同过滤推荐算法被引量：9
- 2016年
- 随着推荐系统规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出极端稀疏性,导致基于传统相似性度量方法的协同过滤推荐系统推荐质量的下降。针对该问题,文中提出了一种基于项目特征属性的稀疏数据集预处理方法来提高算法的推荐质量。首先,通过引入项目的特征属性信息,根据项目间特征属性相似度,初步预测用户对未评分项目的评分,可以使得用户-项目评分矩阵完全饱和。接着再对稀疏数据集的未评分项目进行混合填充预处理,避免了传统均值填充法中的用户对项目的评分不可能完全相同的问题以及众数填充法中的"多众数"和"无众数"问题。实验结果表明,文中提出的方法更能有效地提高推荐系统的推荐质量和推荐覆盖率。
- 陈宗言颜俊
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于小波树模型的改进SP算法
- 2014年
- 针对传统的子空间追踪算法(SP)只利用了信号在某个字典下是稀疏的或者可压缩的这个简单的先验知识,没有将信号的内在模型考虑进去,因此重构效率较低的问题。根据一般信号的小波树系数的特点,提出了一种基于小波树模型的改进子空间追踪算法。由于引入了信号的小波树内在模型,使得改进后算法中得到的最佳K项小波树结构稀疏逼近比子空间追踪算法中的最佳K项稀疏逼近更加接近于原信号,实验仿真证明基于小波树模型的SP算法的重构性更好。
- 袁静
- 关键词：压缩感知
- OFDM系统双选择性慢衰落信道的压缩感知估计被引量：9
- 2015年
- 为了增强压缩感知框架里0Sl(Smoothed 0l-norm)重构算法的抗噪性能,该文在其目标函数里添加一个误差容允项,并提出了一种改进型重构算法2 0l-Sl(Smoothed 0l-norm regularized least-square)。另外通过对多径信道的时延和多普勒频移参数构成的时频2维有界区域进行量化,将OFDM时频双选择性慢衰落信道估计问题建模为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,提出了一种采用2 0l-Sl估计信道时频参数的方法。仿真结果表明在相同的噪声环境里,2 0l-Sl的重构性能优于0Sl10 d B左右;运用2 0l-Sl的信道估计方法可获得接近于理想最小二乘法的估计性能,且该方法在低信噪比的场景里也能获得较高的估计准确度。
- 叶新荣朱卫平张爱清孟庆民
- 关键词：压缩感知OFDM信道估计
- 基于机器学习的认知无线网络优化策略被引量：7
- 2020年
- 5G的发展带来了终端设备爆炸式增长的现象,使得频谱资源紧缺的问题越加严峻,认知无线网(cognitive radio,CR)的提出,被认为是提高频谱利用率的有效途径。认知无线网,融合了当代无线电通信技术、计算机技术、微电子学技术、软件无线电技术和现代信号处理技术等多学科之长,通过感知周围的电磁环境、学习及理解等方式,自主为用户寻找到当前空闲的频谱,完成信息交互过程。针对频谱资源紧张的现状,为改善频谱分配,首先介绍了有关认知无线网络的概念及其特点,重点介绍了机器学习中遗传算法,强化学习和隐马尔可夫模型在认知无线网络中的应用,并展望了其在认知无线网络中的发展前景。机器学习算法的引入,实现了高效的频谱资源管理,有效地解决了无线频谱资源紧张的问题。
- 农汉琦孙蕴琪黄洁杨泽宇吴雪雯杨科欧阳键
- 关键词：认知无线网络遗传算法隐马尔可夫模型频谱利用
- 基于压缩感知的核磁共振成像重构算法被引量：3
- 2015年
- 在核磁共振成像的应用中,一般采用联合方式求解L1范数算子和全变差分算子,而联合正则算子的求解模型比较复杂,为此,利用算子分裂技术求解联合正则算子,以降低求解模型的复杂度。在此基础上,提出一种迭代加权的压缩感知核磁共振重构算法,根据图像在离散傅里叶变换下系数的先验统计特性优化观测矩阵。仿真结果表明,该重构算法不仅提高了算法的重构精度而且减少了重构时间。
- 袁静
- 关键词：压缩感知核磁共振成像算子分裂
- 带内全双工多用户MIMO系统中的用户选择
- 2014年
- 考虑一种多用户MIMO的传输设计,配置发射天线阵列和接收天线阵列的蜂窝基站可以工作在带内全双工传输模式。在该全双工通信方案中,基站的下行发射信号对基站的上行接收产生显著的干扰,即自干扰。这里,下行预编码处理和上行发射协方差矩阵处理将被依次进行,以简化全双工的设计。其次,为了进一步改善上、下行信道的和速率性能,我们提出一种尝试性的下行用户选择方案,其基本思想是:当某一个下行用户的信道矩阵的范数较小时,关闭该下行用户的数据流。计算机仿真结果表明,在基站下行总发射功率受限时,在低的和中等的下行信噪比区域,用户选择有助于提高下行和速率;在高的上行信噪比区域,简化的用户选择使得上行和速率明显提高。
- 孟庆民王鹏程岳文静孙本利
- 关键词：自干扰多用户MIMO用户选择
- 一种基于压缩感知的图像去马赛克算法被引量：2
- 2014年
- 文中提出了一种基于分块压缩感知的图像去马赛克算法。该算法首先将Bayer色彩滤镜阵列采样值等效为压缩感知理论中感知矩阵采样所得的压缩数据。其次通过结合Bayer色彩滤镜阵列自身特点训练分块稀疏字典。最后在训练所得稀疏字典的基础上利用分块压缩感知重构算法便可精确重构出Bayer色彩滤镜阵列采样结果。由于训练所得稀疏字典能有效降低与Bayer色彩滤镜采样阵列之间的相关性,因此文中所提出的图像去马赛克算法能有效对单一Bayer色彩滤镜阵列采样值进行重构。通过实验验证表明:新的图像去马赛克算法明显优于传统插值算法,重构所得彩色图像在去除假色影响的同时能完整保留原始图像的细节信息。
- 康彬朱卫平
- 关键词：压缩感知
