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国防科技技术预先研究基金(10J352)

作品数：1 被引量：10H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征维数
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇维数
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇角估计
  • 1篇估计方法
  • 1篇PSO-BP...
  • 1篇DOA估计
  • 1篇DOA估计方...
  • 1篇波达角
  • 1篇波达角估计

机构

  • 1篇江苏科技大学

作者

  • 1篇孟非
  • 1篇王旭

传媒

  • 1篇电讯技术

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-BP神经网络的DOA估计方法被引量：10
2012年
提出利用粒子群算法优化BP神经网络来改善来波到达角估计性能的方法。传统的BP神经网络易陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络的权值和阈值进行优化,并将其应用到来波到达角估计中。所提方法仅利用阵列协方差矩阵的第一行作为来波方位特征,与常用的协方差矩阵上三角特征相比,在不损失有效方位信息的基础上使特征维数极大降低。仿真实验证明:同经典的RBF神经网络方法相比,基于所提方法的神经网络结构更简洁,泛化性能更好,来波方位估计精度更高。
孟非王旭
关键词：波达角估计粒子群算法神经网络特征维数
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共1页<1>
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