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河南省教育厅自然科学基金(2008A520003)

作品数:2 被引量:14H指数:1
相关作者:汪凤泉杜海顺刘丽娟赵建军赵龑骧更多>>
相关机构:河南大学东南大学更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇引导线
  • 1篇智能车
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇机器视觉
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割
  • 1篇彩色图像分割...

机构

  • 2篇河南大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇杜海顺
  • 1篇赵龑骧
  • 1篇赵建军
  • 1篇刘丽娟
  • 1篇汪凤泉

传媒

  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的智能车视觉矫正系统分析设计
2008年
鉴于在智能车机器视觉系统中机器视觉会产生图像形变,利用成像过程中的几何光学参数,建立畸变模型,推导得出了求解全部参数的线性矫正算法.实验证明,该矫正算法可以准确地矫正引导线的形变,为智能车路径提供准确的参数.
赵龑骧赵建军刘丽娟
关键词:智能车机器视觉引导线
一种快速的模糊C均值聚类彩色图像分割方法被引量:14
2009年
FCM用于彩色图像分割存在聚类数目需要事先确定、计算速度慢的问题,为此,提出一种快速的模糊C均值聚类方法(FFCM)。首先,对原始彩色图像进行基于梯度图的分水岭变换,从而把原始彩色图像数据分成一些具有色彩一致性的子集;然后,利用这些子集的大小和中心点进行模糊聚类。由于FFCM聚类样本数量显著减小,因此可以大幅提高模糊C均值聚类算法的计算速度,进而可以采用聚类有效性指标确定聚类数目。实验表明,这种方法不需要事先确定聚类数目,在聚类有效性能不变的前提下,可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现了彩色图像的快速分割。
杜海顺汪凤泉
关键词:模糊聚类彩色图像分割
共1页<1>
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