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基于KELM和AT的SF_6变压器故障诊断被引量：22: 2018年; 本文中笔者检测了SF6变压器故障特征气体,对其产生原理进行了分析和验证,提出了基于核极限学习机和反正切变换的SF6变压器故障诊断的方法。; 曹文彬王先培田猛赵乐姚鸿泰赵浩程; 关键词：变压器绝缘故障诊断

复杂地物背景下电力线的快速提取算法被引量：34: 2018年; 从具有复杂地物背景的航拍图像中快速检测与提取电力线是无人机电力线巡检的关键问题之一.在充分分析电力线图像特征的基础上,提出一种复杂地物背景下电力线检测与提取的新方法.首先对原始图像进行图像增强处理,增加电力线与背景的对比度,据此改善图像分割效果.接着采用多组形态学处理算法,滤除二值图像中的背景噪声并增强电力线边缘,进一步采用Canny算子检测电力线边缘,并对其做平滑处理.最后利用霍夫变换（Hough Transform,HT）实现对电力线的快速、完整提取.实验结果表明,本方法在复杂地物背景下对电力线提取的准确率较高,检测速度较快,对无人机电力线巡检的推广具有重要意义.; 张从新赵乐王先培; 关键词：图像增强形态学处理 CANNY算子 HOUGH变换

基于Kalman预测器的多特征Camshift运动目标跟踪算法被引量：12: 2015年; 基于色度特征的Camshift算法在运动目标颜色特征与背景颜色特征差别不大或目标附近有与目标色度相近的物体时,往往会失去跟踪目标或者跟踪目标不准确.据此,提出一种基于Kalman预测器的多特征融合的Camshift运动目标跟踪算法,将色度特征和梯度方向特征结合起来,利用综合直方图实现目标跟踪,并针对运动目标突然加速导致目标跟丢的情况,采用Kalman预测器预测运动目标在下一帧中可能出现的位置,再用Camshift算法搜索目标中心,提高搜索的实时性.实验表明,该改进算法有效地解决了原有算法存在的问题,提高了目标跟踪的速度与精度,满足了实时性要求.; 万中田冼钟业胡明宇陈丽王雯肖继来; 关键词：CAMSHIFT KALMAN

GIS中SO_2气体紫外光谱检测及数据处理被引量：2: 2015年; 气体绝缘组合电器(GIS)设备内发生的局部放电会使绝缘气体SF_6分解,从而导致设备安全性下降。针对此问题选取SO_2作为局放检测的特征标识物,依据紫外光谱检测法对SO_2进行定量检测并搭建实验平台,该方法便于实现现场快速检测。为提高设备精度,首先利用奇异值分解原理对光谱数据进行滤波处理,为减小系统误差选取3个特定波长点的吸光度作为SO_2检测依据进行联合检测体积分数。实验结果表明,应用紫外检测SO_2体积分数误差率在5%以内,满足现场检测要求。; 陈鹏王先培张军邓杨肖伟胡明宇周玮; 关键词：紫外光谱二氧化硫信号去噪奇异值分解

基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究被引量：4: 2010年; 本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发,对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究.首先,利用目标位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据,定义了Sij和Wij的概念,其中Sij表示目标在i摄像头的j区域,Wij表示摄像头i转向区域j.然后根据任务优先级、目标与摄像头之间的距离及目标的可见性程度,引入蚁群算法计算目标-摄像头对的QOS(Quality of Service),得出最优的目标-摄像头对,结合Sij值计算Wij的值,从而根据i,j的值调度摄像头.最后,利用Matlab对多个目标分别位于不同摄像头视野域的情况进行了仿真,初步论证了本文设计的多摄像头调度方法的可行性.; 杜双育王先培郭雍雍杨同忠; 关键词：视频监控系统目标跟踪蚁群算法

基于2类决策和改进蚁群算法的多CCD调度被引量：2: 2012年; 多CCD系统的调度要求同时兼顾调度质量与实时性。以无人值守变电站视频监视系统为研究对象,在考虑系统特性的基础上,以目标与CCD间距、节点载荷、优先级和模糊预测因子为指标,使用模糊决策动态调整预测区域半径,并建立基于2类决策的快速调度模型。对多目标调度的求解,研究了改进的最大最小蚁群算法,通过引入合适的收敛性判据和状态转移规则,避免了过多使用启发式算法造成的决策耗时,提高了决策的效率和算法的全局搜索能力。最后进行了系统仿真和真实实验,实验结果表明该方法可减少激活节点的数目,特别是对于较复杂的多CCD-多目标调度,能同时保证算法具有较好的实时性和求解性能,验证了模型的有效性。; 赵宇王先培乐意张其林杜双育; 关键词：最大最小蚁群算法

基于电网控制业务的路由策略被引量：2: 2018年; 自动交换光网络ASON(automatically switched optical network)技术应用于电力通信网控制业务过程中,存在路径计算方法阻塞率高及恢复时间长等问题。为此,提出了一种基于ASON的电网控制业务的路由策略。首先给出一种电网节点重要度判定方法,然后提出一种基于节点重要度的ASON路由策略并对其性能进行了仿真分析,最后将所提ASON路由策略应用到了电网控制业务。仿真结果表明,所提出的算法可有效提高电力通信网信息包处理能力,减小网络拥塞程度,进而增强电网整体运行可靠性。; 朱国威代荡荡郭岳王敬靖王先培; 关键词：自动交换光网络电力通信网路由策略复杂网络

基于故障树的智能电能表可靠性分析被引量：15: 2019年; 智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可靠性分摊算法在故障树最小割集中的结合应用,提出元件可靠性指标进行智能电能表元件可靠性评估。根据智能电能表的结构特点、各功能作用进行定性分析,建立完整的智能电能表故障树。由可靠性指标进行智能电能表元件故障追踪,确定对电能表故障影响的关键元件,从而通过相应措施进行故障预防提高智能电能表可靠性。通过对智能电能表可靠性指标的评定证明本算法对系统可靠性指标的改进,有效提高分析系统可靠性。; 冯晓栋王先培田猛李春阳王汪兵; 关键词：智能电能表故障树

输电网虚假数据攻击研究综述被引量：30: 2016年; 虚假数据攻击利用输电网状态估计中基于残差的不良数据检测漏洞,通过向数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统中注入虚假数据,达到修改电力系统的量测值和状态变量、控制电力系统的运行状态或者获取经济利益等不法目的。阐述了虚假数据攻击的基本理论和实现机制,并从攻击方法和防御策略、电力系统信息完整性、基于传统虚假数据攻击(false data injection attacks,FDIAs)扩展的攻击方式和攻击向量优化算法4个方面梳理了虚假数据攻击的研究现状和发展情况,分析了现有研究成果的优点和不足。在此基础上,从虚假数据攻击对分布式状态估计的影响、相量测量单元(phasor measurementunit,PMU)/SCADA混合量测下虚假数据攻击和多代理技术在虚假数据攻击防御中的应用3个方面对虚假数据攻击研究进行了展望。; 王先培田猛董政呈朱国威龙嘉川代荡荡张其林; 关键词：信息安全状态估计残差

基于光谱技术的水污染物检测与仿真研究被引量：3: 2020年; 提出一种基于光谱技术的水污染物质量浓度的检测与仿真方法,结合机器学习可最终实现对水污染物的定性分析和定量检测.通过偏最小二乘法选取合适的波段建立标准模型,利用合适的主成分数定量分析湖水中两种污染物氨氮和化学需氧量的质量浓度.以武汉东湖为例,选取不同区段的3个水样作为待测水样.对于氨氮,选取标准溶液在188.477~189.935nm之间的11个波点建立标准模型,采用3个主成分进行预测,3个待测水样的氨氮质量浓度分别为103.939,37.291,15.592 mg/L.对于化学需氧量,选取标准溶液在235.785~237.210 nm之间的11个波点建立标准模型,采用1个主成分进行预测,其中2个待测水样的化学需氧量质量浓度较低,另一个浓度为19.421 mg/L.通过与国家标准对比表明:东湖氨氮含量严重超标,化学需氧量轻微超标.; 王先培刘宇飞田猛赵乐; 关键词：水污染物光谱技术偏最小二乘法氨氮化学需氧量

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