河南省教育厅自然科学基金(2009B210017)
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 相关作者：何玉静张红梅余泳昌王俊花恒明更多>>
- 相关机构：河南农业大学浙江大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究被引量：14
- 2012年
- 为探索茶叶茶多酚含量的快速检测方法,利用电子鼻技术对3个品质等级信阳毛尖茶的挥发性气味进行了研究.采用多元线性回归、二次多项式逐步回归分析和BP神经网络分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的茶多酚含量之间的预测模型,并用测试集样本对模型进行验证.试验结果表明,3种模型茶多酚含量预测值与实测值之间的相关系数分别为0.86,0.90和0.92;预测标准误差分别为0.61,0.5和0.14;平均误差分别为2.5%,1.5%和1.0%.3种建模方法对茶多酚含量的预测结果都很好,最优模型为BP神经网络.研究结果表明电子鼻技术结合有效地模式识别方法可以用于茶叶理化成分的快速检测.
- 张红梅田辉何玉静常粉玲余泳昌
- 关键词：电子鼻信阳毛尖茶茶多酚多元线性回归
- 信阳毛尖茶品质等级的电子鼻检测被引量：9
- 2010年
- 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对2个等级的信阳毛尖茶进行检测,并通过主成分分析(PCA)、判别分析(LDA)和BP神经网络对数据进行分析和识别。PCA和LDA结果显示,可以将2个等级的茶叶完全区分开。采用3层BP神经网络对数据矩阵进行茶叶等级的定量预测,预测结果平均相对误差为1.16,最大相对误差为13.32。研究结果表明,供试气敏传感器阵列对信阳毛尖茶等级的检测具有很高的定量分析精度。
- 张红梅李燕王玲刘伟何玉静焦国涛
- 关键词：传感器阵列信阳毛尖茶
