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一种基于外存的海量地表离散点的交互编辑算法被引量：1: 2014年; 提出了一种基于外存的索引数据结构,实现了对海量地表离散点的高效组织及实时绘制与交互.在分析现有对海量离散点数据或点云数据处理方法的基础上,采用规则四叉树与类区间树相结合的嵌套复合结构对数据进行组织,提高了数据的查询检索效率,从而实现了在不影响场景绘制显示的前提下,对数据进行的动态删除、添加和修改,更好地支持了数据的交互操作.对该索引组织结构进行了内外存相统一的设计与实现,并验证了该方法的正确性及有效性.; 鲁强席鹏翰朱俊诚王智广刘鑫; 关键词：四叉树

一种规则与SVM结合的论文抽取方法被引量：4: 2017年; 传统PDF论文抽取方法主要是单独基于规则的方法或单独基于机器学习的方法,其中基于规则的抽取方法在处理格式固定的数据方面具有明显的优势,通过制定简单的抽取规则即可准确定位并抽取数据;而在处理格式灵活的数据时,则需要制定相当复杂的规则,且不具备对论文格式的适应性,因而明显缺乏机器学习抽取方法的灵活性和准确性。为此,提出了一种基于规则与SVM相结合的PDF论文抽取方法。该方法充分利用规则方法与机器学习在信息抽取时的优点,在用简单的规则抽取格式固定的信息的基础上,选取样本特征构建训练集,并选择最优的核函数生成SVM模型,从而完成基于SVM方法的信息抽取。以SVM的抽取结果为主体,通过合理利用基于规则抽取的结果并制定适当的规则的方式对该方法进行验证。实验结果表明,该方法在论文元数据和章节标题等信息抽取方面具有较好的效果。; 李雪驹王智广鲁强; 关键词：支持向量机信息抽取

正交各向异性介质中多方位三维转换波叠前时间偏移被引量：3: 2015年; 目前大多数转换波叠前时间偏移(PSTM)算法只考虑了VTI各向异性介质对转换波旅行时的影响,而具有垂直裂缝的HTI各向异性介质具有较强的速度方位各向异性特点,不同传播方向的速度按照椭圆规律变化,仅使用VTI各向异性参数而不考虑速度方位变化对旅行时的影响,将导致多方位三维转换波叠前偏移成像质量下降。针对上述问题,提出一种基于正交各向异性介质的多方位三维转换波PSTM偏移算法,其转换波旅行时计算公式同时考虑了VTI和HTI各向异性参数,更加接近于地层介质的实际情况。由于转换波还受到映射在水平径向分量(R)和切向分量(T)的快、慢横波影响,因此需要在转换波叠前时间偏移之前进行R,T分量的快、慢横波分离。在常规三维转换波资料处理的基础上,利用基于正交各向异性介质的多方位三维转换波PSTM偏移算法对西南地区某实际资料进行了测试处理,结果表明,转换波叠前时间偏移结果在构造解释上更加合理,地层特征更加清晰,证实了算法的合理性和实用性。; 黄中玉余波王于静徐亦鸣; 关键词：转换波横波分裂叠前时间偏移

基于统计的自适应窗数据流离群点检测算法: 2013年; 使用滑动窗口的统计方法进行数据流离群点检测,是一种有效的在低纬度下进行离群点查找的方法,但是该法无法处理数据密度不均匀的数据流.据此提出一种自适应的基于统计的数据流动态检测算法.首先利用局部数据欧式空间中距离的数学期望和方差找到一个合适的k阶邻域,然后对这个k阶邻域内数据点的欧式距离和进行基于统计的离群点检测,实现自动适应数据流中稀疏段和稠密段的密度变化.理论和实验结果均表明,该算法可以有效地解决数据流离群点检测问题.; 王智广王伟尹龙龙鲁强; 关键词：数据流离群点

一种有效的三维PS波保幅叠前时间偏移方法被引量：3: 2014年; 基于加权绕射叠加的偏移和反演方法都是以Born近似或者Kirchhoff近似理论为基础,在绕射叠加算法中引入振幅信息,通过振幅加权函数实现地震数据的Kirchhoff积分法保幅叠前偏移。采用不同的近似理论可以推导出不同形式的振幅加权函数,用于时间域和深度域纵波(PP)和转换波(PS)资料的处理。通过以Bleistein和Schleicher为代表的两种类型振幅加权函数系数分布规律的研究,以及保幅偏移成像道集(CIP)和保幅叠前时间偏移(PSTM)剖面的对比分析,确定了一种相对有效的适合三维PS波各向异性PSTM的振幅加权函数,将其应用于西部A,B区块三维PS波保幅各向异性PSTM处理,取得了一定效果。; 黄中玉王于静; 关键词：转换波加权函数叠前时间偏移

基于宽带B样条子波的匹配追踪时频分解被引量：2: 2013年; 本文利用四参数宽带B样条子波的高分辨性和子波参数调节的灵活性,结合常规匹配追踪算法,实现了高精度的地震道自适应时频分解。应用理论模型,讨论了该方法的正确性和有效性,并与真实谱和Morlet小波匹配追踪做了对比,结果表明该算法计算的时频谱分辨率较高、时频定位性好。实际地震资料的应用效果表明,该方法计算的低频瞬时能量谱剖面可以较好地反映储层的非均质性,能够显现储层内部的细节信息,取得了良好的时频分解效果。; 刘兰锋李丽华魏修成黄忠玉

基于GPU改进的并行人工蜂群算法被引量：1: 2013年; 相对于先前的并行人工蜂群算法进行了一些改进,主要采用OpenCL本地内存、并行规约等技术,提出了一种基于图形处理器(GPU)改进的并行人工蜂群算法.该算法将采蜜蜂映射为OpenCL一个工作项,跟随蜂采用右邻域优先的局部选择机制.实验结果表明:文中提出的改进并行人工蜂群算法提高了算法的执行效率,收敛速度得到提升.; 王智广王文亮张同举鲁强刘伟峰; 关键词：人工蜂群算法并行处理图形处理器

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国家科技重大专项(2011ZX05005-005-006)