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国家教育部博士点基金(20122101120004)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:黄静桑海峰更多>>
相关机构:沈阳工业大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单机
  • 1篇多生物特征识...
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇手形
  • 1篇手形识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 1篇桑海峰
  • 1篇黄静

传媒

  • 1篇沈阳大学学报...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
在线单机采集的人手多生物特征识别
2013年
单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机分类器相结合实现个人身份的识别,然后利用二维Gabor提取掌纹感兴趣区域(ROI)的纹理方向信息作为掌纹特征,对手形分类结果加以认证.在混合图库上进行试验,二者相结合的识别方法的识别率达到98.65%.实验结果表明,采用手形和掌纹双模态特征识别,可以有效提高系统的安全性和稳定性.
桑海峰黄静
关键词:支持向量机单机手形识别掌纹识别
共1页<1>
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