中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100105)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：韩端锋陈淼张海鹏郭春雨更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 改进PSO训练的BPNN方法的舰船主尺度建模被引量：7
- 2012年
- 利用改进粒子群优化算法训练的BP神经网络(BPNN)对以航母为代表的大型舰船主尺度进行了回归分析.对粒子群优化算法(PSO)的学习因子进行了关于迭代进程的自适应调整,并将改进后的PSO算法对BPNN训练过程进行优化.利用新型BPNN对典型航母主尺度(总长、总宽、设计水线长、设计水线宽、吃水与满载排水量)进行数学建模,与基于传统多项式回归的结果进行对比分析.结果表明经改进PSO训练的BPNN具有更高的输出精度且具有良好的分段光滑特性,这对于大型舰船方案论证与总体设计可起到重要的指导性作用.
- 张海鹏韩端锋郭春雨
- 关键词：改进粒子群优化算法BP神经网络
- 船舶人员疏散仿真模型被引量：9
- 2011年
- 为了评估预测大型船舶的人员疏散能力,在元胞自动机理论的基础之上结合"地面场"模型和网络流理论同时计及视野拓展对路线选择的影响,排斥力、摩擦力对人员运动速度的影响,建立了新的人员疏散的二维微观离散模型CAEE模型.通过与CAFE模型比较在单出口房间内的人员疏散的规律,验证了CAEE模型的正确性,再用CAEE模型模拟某个典型舱室环境下的人员疏散情况,预测了此环境下人员的疏散时间及堵塞现象发生的位置,发现拥挤人数.最大人员密度随时间的变化规律先增后减,而运动人员数量随时间的变化规律是先减后增,然后减少.
- 陈淼韩端锋
- 关键词：人员疏散元胞自动机网络单元
