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国家教育部博士点基金(20102304-110013)

作品数：1 被引量：17H指数：1
相关作者：石红赵春晖胡春梅更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学更多>>
发文基金：哈尔滨市优秀学科带头人基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇选择性
  • 1篇异常检测
  • 1篇图像
  • 1篇光谱图像
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇PCA算法

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 1篇胡春梅
  • 1篇赵春晖
  • 1篇石红

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用选择性分段PCA算法的高光谱图像异常检测被引量：17
2011年
针对高光谱图像维数高且数据量大给数据分析和处理带来了极大的困难,提出了一种基于选择性分段主成分分析(SSPCA)算法的异常检测方法.该算法首先根据波段之间的相关性将一组多维的高光谱数据划分成多组波段子集,然后分别对各波段子集进行主成分分析,并综合每个波段子集中局部平均奇异度最大的一个波段,用于最后的KRX异常检测.最后用AVIRIS高光谱数据进行了实验研究,并与KRX算法以及选取信息量最大波段的相应算法进行了比较.结果表明,其检测性能得到了较好地改善,取得了较好的检测效果和较低的虚警率.
赵春晖胡春梅石红
关键词：高光谱图像异常检测
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