国家重点基础研究发展计划(2005CB724303)
- 作品数：56 被引量：331H指数：10
- 相关作者：汪源源王志中朱贻盛顾晓东李颖洁更多>>
- 相关机构：上海交通大学复旦大学上海大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 改进的BP算法在表面肌电信号识别中的应用被引量：5
- 2005年
- 针对肌电信号的非平稳特性,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析,提取小波系数幅值的最大和最小值构造特征向量,输入BP神经网络可进行模式识别,网络经过学习能够成功地从表面肌电信号中识别展拳、握拳、前臂内旋、前臂外旋4种运动模式。比较了标准的BP算法和用贝叶斯正则化与Levenberg-Marquardt算法相结合的改进BP网络训练的结果。实验表明,改进的BP网络在训练速度和识别精度上都比标准的BP算法有了很大提高,这对于肌电假肢的控制具有良好的应用前景。
- 张坤王志中
- 关键词：小波变换贝叶斯正则化LM算法肌电信号
- 颈部淋巴结超声图像的计算机辅助分析
- 2006年
- 淋巴结的超声检查对疾病的诊断有重要意义,本文对颈部淋巴结超声图像的计算机辅助分析进行研究。首先根据颈部淋巴结的医学超声特性,对每一个淋巴结提取9个量化特征参数,然后基于K近邻法将其判为良性或恶性。采用留一法对62个病例进行测试,当k=5时,识别正确率为88.71%,灵敏度为83.87%,特异度为93.55%。本文为颈部淋巴结疾病的超声诊断提供一种客观、简捷的手段。
- 张俊华汪源源董怡王怡
- 关键词：颈部淋巴结超声图像特征提取K近邻计算机辅助分析
- 颜色差异的VEP时空分布研究
- 2009年
- 不同的颜色诱发的VEP在人脑皮层上具有不同的分布特性。我们通过让被试对象注视含有不同颜色的梯度条图像的实验,着重研究了颜色诱发出的VEP的时空分布特征,比较了不同颜色VEP在特定脑皮层不同区域上分布有何特异性。研究发现当刺激为不同颜色时,三种颜色VEP的P1波和N1波的潜伏期和波幅特征具有显著差异(P<0.001)。大脑皮层对红色的感知速度与强度要高于黑色。而在大脑皮层不同区域位置,颜色VEPP1波和N1波的潜伏期和波幅特征具有显著差异(P<0.001)。枕颞区的反应强度强于其他区域,额区、顶区的VEP潜伏期短于枕颞区。
- 刘丹李颖洁朱贻盛赵仑
- 关键词：视觉诱发电位
- 基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法。该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别。该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率。结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法。
- 郑英杰顾晓东
- 关键词：手背静脉识别特征提取和匹配海明距离
- 基于神经网络组与故障分级的故障诊断被引量：8
- 2009年
- 为了更好地解决当前神经网络在故障诊断方面的不足,提高诊断的精度和正确率,提出了一种基于神经网络组和故障分级思想的故障检测方法,在将故障分级的同时使用一个包含着三个子神经网络的神经网络组来完成故障检测。根据故障发生频率的不同,将故障分成了不同的等级。故障等级越高,用于检测这种故障的子神经网络数越多,以此来保证较高的故障检测正确率。实验结果表明:对于等级最高的故障,检测正确率是100%;对于其他故障,检测正确率也都在95%左右。实验结果充分证明了此方法在故障检测方面的优越性。
- 马成才顾晓东
- 关键词：故障诊断电力电子系统
- 脑电信号伪迹去除的研究进展被引量：34
- 2008年
- 脑电(EEG)是一种反映大脑活动的生物电信号,由于它具有很高的时变敏感性,在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、肌电等都会给真实的脑电信号加入噪声(伪迹)。这些噪声给脑电信号的分析处理带来了很大的困难。从剔除EEG中的各种伪迹到去除噪声的效果评估研究者们都提出了很多方法。本文回顾了近些年提出的去除各种脑电信号伪迹的方法,包括回归方法、伪迹减法、主成分分析、独立变量分析和小波变换等,同时总结了各种方法的应用前提及各自的优点和不足,并对脑电信号的伪迹去除方法进行了展望。
- 杜晓燕李颖洁朱贻盛任秋实赵仑
- 关键词：脑电主成分分析小波变换
- 基于边缘流的改进梯度矢量流算法及其在淋巴结超声图像分割中的应用被引量：4
- 2006年
- 目的提出一种基于边缘流的梯度矢量流(gradientvectorflow,GVF)形变模型的图像分割方法,并用于淋巴结超声图像的分割。方法综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,使每点的边缘流矢量指向最近的边缘,再由边缘流扩散得到GVF场作为形变模型的外部势力,引导模型形变实现图像分割。结果在给定4个标记点的条件下,实现了对淋巴结超声图像的半自动分割。结论将边缘流引入GVF将明显改善对低对比度超声图像的分割效果。
- 张俊华汪源源施心陵董怡王怡
- 关键词：梯度矢量流边缘流医学超声图像图像分割
- 基于非线性尺度小波变换的表面肌电信号的分类被引量：8
- 2006年
- 表面肌电信号(SurfaceEMG,sEMG)是一种复杂的非线性非平稳信号。我们介绍了一种非线性尺度小波变换(Wavelettransformwithnonlinearscale,NWT)。由于NWT具有渐进缩短时间分辨率的特点,所以有利于从sEMG信号获得精确的时-频信息。首先,用NWT将sEMG信号(30组前臂内旋和30组外旋的sEMG信号)变换为强度分布(时频分布),然后,用由主成分分析获得的强度分布特征值构成特征向量,最后,用BP神经网络对两种信号模式的特征向量进行分类识别。结果表明与两种传统的时频分析方法相比,NWT能够获得较高的正确识别率,同时降低了神经网络计算的复杂度。
- 胡晓王志中任小梅颜志国王刚
- 关键词：表面肌电信号时频分析主成分分析BP神经网络
- 基于定量递归分析的清浊音判决被引量：10
- 2007年
- 在语音信号处理中,清浊音判决的准确与否直接关系到后续语音处理的质量。该文通过分析不同的语音音素动力学物理模型在其递归图上的表现,统计定量递归分析中确定性和归一化最长对角线这两种特征参数,得到清浊音的显著差异。设定灵活合理的阈值判决语音信号的清浊音,得到了良好的试验结果。和其他传统判决方法比较,误判率有明显降低,为语音特征提取和识别研究提供了新的途径。
- 闫润强朱贻盛
- 关键词：清浊音判决特征提取
- 视网膜建模的研究进展被引量：5
- 2008年
- 视网膜模型的建立是视网膜视觉假体中一个重要组成部分。视网膜模型是从已知的生理知识和实验数据出发模拟视网膜处理信息的功能,研究输入图像和输出神经冲动的关系。我们可以根据视网膜模型的原理将其分为硬件实现模型和算法模型。本文就对视网膜建模的国内外研究现状进行分析和讨论。
- 牛希娴童善保朱贻盛邱意弘
- 关键词：人工神经网络
