您的位置: 专家智库 > >

北京市自然科学基金(4082025)

作品数:11 被引量:44H指数:4
相关作者:袁保宗刘渭滨邢薇薇苗振江唐晓芳更多>>
相关机构:北京交通大学河北大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇迭代
  • 1篇动目标
  • 1篇多视点
  • 1篇信息融合
  • 1篇虚拟人
  • 1篇语义
  • 1篇运动捕捉数据
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇运动图
  • 1篇正交化
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇三维点云
  • 1篇三维点云数据
  • 1篇三维物体识别
  • 1篇三维重建
  • 1篇双边滤波
  • 1篇水平集

机构

  • 9篇北京交通大学
  • 1篇河北大学

作者

  • 9篇袁保宗
  • 5篇刘渭滨
  • 4篇邢薇薇
  • 2篇唐晓芳
  • 2篇苗振江
  • 1篇陈江峰
  • 1篇卢苇
  • 1篇李昆仑
  • 1篇刘幸奇
  • 1篇王丽辉
  • 1篇刘明
  • 1篇陈京
  • 1篇周亮

传媒

  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇北京交通大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇信号处理
  • 1篇Tsingh...
  • 1篇Journa...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于球谐分析和三维矩的超二次模型匹配计算
2008年
超二次模型能够利用简洁的参数有效地描述大量复杂的、真实的三维形状,因此,在计算机视觉和计算机图形中都得到了广泛的应用。超二次模型形状匹配计算是应用超二次模型进行三维物体识别的一个关键问题。本文对此进行了详细的研究,提出了两种新的方法,即基于球谐分析和三维矩的匹配计算方法。特别地,在基于球谐分析的方法中,提出了一个新的采样算法,用以构造描述超二次模型的离散球函数。实验表明,本文提出的方法能够有效地进行超二次模型三维形状的匹配计算,为开发基于超二次模型的三维物体识别系统奠定了良好的基础。
邢薇薇刘渭滨袁保宗唐晓芳
关键词:三维物体识别球谐分析
鲁棒的模糊C均值和点云双边滤波去噪被引量:22
2008年
提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法.该算法首先用模糊C均值聚类算法对大尺度噪声进行去除,并对小尺度噪声进行一定程度的光顺;然后用点云双边滤波器对小尺度噪声进行光顺.该算法将噪声分成大尺度和小尺度分步处理,不需迭代计算,提高了计算效率,也避免了光顺过程中产生过光顺问题.实验结果表明,本文方法可以在较好地保留尖锐特征的同时,有效地去除噪声.
王丽辉袁保宗
关键词:双边滤波模糊C均值三维点云数据去噪
Introducing semantic information into motion graph
2011年
To improve motion graph based motion synthesis,semantic control was introduced.Hybrid motion features including both numerical and user-defined semantic relational features were extracted to encode the characteristic aspects contained in the character's poses of the given motion sequences.Motion templates were then automatically derived from the training motions for capturing the spatio-temporal characteristics of an entire given class of semantically related motions.The data streams of motion documents were automatically annotated with semantic motion class labels by matching their respective motion class templates.Finally,the semantic control was introduced into motion graph based human motion synthesis.Experiments of motion synthesis demonstrate the effectiveness of the approach which enables users higher level of semantically intuitive control and high quality in human motion synthesis from motion capture database.
刘渭滨刘幸奇邢薇薇袁保宗
基于改进解释树的三维物体分类被引量:1
2008年
为了实现对未知三维物体的分类,提出了一种基于改进解释树的三维物体分类方法,将未知物体分到一组预先定义的物体类中.在该方法中,提出了一组新的、完善的三维物体形状特征及对应的约束,定义了有效的解释树约束搜索规则,能快速得到待分类物体和三维模型之间的匹配关系;设计了形状相似性度量计算算法,得到待分类物体与三维模型之间的形状相似度.该分类方法能实现多种类型的匹配计算,得到具有模型形状相似度排序的分类结果和未知物体所属的类别.大量的实验结果充分表明了该三维物体分类方法的良好性能.
邢薇薇刘渭滨袁保宗卢苇
一种基于活动轮廓和Gauss背景模型的固定摄像机运动目标分割算法被引量:6
2009年
运动物体分割是计算机视觉领域中最具有挑战性的课题之一.文中提出了一种新的基于固定摄像机的运动物体分割算法.它有效地结合了Gauss混合背景模型和活动轮廓的方法,获得了比通常背景减除方法要好的效果.文中把目标提取问题转化为能量最小化问题,并且采用曲线演化的方法来最小化能量函数.由于在能量函数中引入了Gauss混合背景模型,阴影消除项和曲线演化边缘停止项,文中的算法能获得比现有同类算法更加准确的结果.在真实图像数据上的实验结果说明文中的方法具有很好的前景.
万成凯袁保宗苗振江
关键词:运动目标分割水平集
多视点标定图像的交替迭代度量重建方法被引量:1
2012年
提出了一种针对相机内部参数已标定的多视点图像交替迭代度量重建方法.该方法以目标空间中重建的3D点到匹配特征点的反投影线间的距离作为重建误差的测度,使误差函数形式上更简洁且具有明确的几何意义.重建过程通过对相机外部参数中的旋转矩阵、平移量和3D重建点交替迭代完成,其中平移量和3D点一起估计,避免了它们与旋转矩阵中的元素间的尺度差异引起的数值偏差.利用合成数据和真实图像的计算分析均表明本文方法有较高的重建精度,具有实用性.
陈京袁保宗刘渭滨
关键词:图像处理多视点标定图像三维重建
A Boundary based Classifier Combination Method
<正>In this paper,a new classifier combination method is proposed for two-class problems.The boundaries of the ...
Ming Liu,Kunlun Li,Rui Zhao College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China
文献传递
Inner-Knuckle-Print Verification Based on Guided Image Filtering
This paper presents a new approach for inner-knuckle-print verification. Firstly,guided image filtering is imp...
Ming LiuJun Yan
关键词:BIOMETRICS
文献传递
通过语义控制改进运动合成
2011年
运动相似性度量是基于运动图的人体运动合成技术的关键.现有方法主要使用运动捕捉数据姿态数值特征进行相似性度量与合成控制,很难处理语义描述上同类型运动数据集中的不同运动实现版本间的时间与空间特征分布变化的问题.提出了引入用户语义控制来改进基于运动图的人体运动合成方法.使用关系特征作为高层语义描述,刻画同类型运动的空间变化特征;通过自学习过程,获得运动类模板,作为同类型运动的空-时特征语义描述;通过将运动类模板数据与人体运动序列文件进行匹配,实现运动类型识别和自动语义信息标注;借助关系特征语义描述及运动序列文件的语义标注信息,实现在基于运动图的运动合成中引入用户直观的高层语义控制.运动合成实验结果显示了该方法的有效性,为获得高质量人体运动合成数据提供途径.
刘渭滨刘幸奇邢薇薇袁保宗
关键词:运动图运动捕捉数据
从局部分类精度到分类置信度的变换被引量:8
2008年
基于局部分类精度设计多分类器系统能够有效地提高分类正确率.目前流行的动态分类器选择方法不能充分利用各个基本分类器的信息.在动态分类器选择方法中,局部分类精度最高的基本分类器决定最终的分类结果,其他基本分类器的信息被忽略.提出了一种将局部分类精度变换为分类置信度的方法,从而可以利用度量层分类器融合方法对得到的置信度进行融合.与动态分类器选择方法相比,度量层分类器融合方法能够利用更多的信息,从而能够取得更高的分类正确率.ELENA数据库、UCI数据库和DELVE数据库上的大量实验表明,新方法在分类正确率方面超过动态分类器选择方法大约0.2%~13.6%.
刘明袁保宗苗振江唐晓芳李昆仑
关键词:信息融合模式识别分类器组合
共2页<12>
聚类工具0