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中央高校基本科研业务费专项资金(3101047)

作品数：2 被引量：12H指数：2
相关作者：詹总谦卢亮万杰来冰华李楼更多>>
相关机构：武汉大学国家测绘局国家测绘地理信息局更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇影像
  • 1篇植被
  • 1篇图像
  • 1篇图像标记
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU
  • 1篇GPU并行
  • 1篇并行处理
  • 1篇处理技术

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇国家测绘局
  • 1篇中国科学院
  • 1篇国家测绘地理...

作者

  • 2篇詹总谦
  • 1篇李楼
  • 1篇来冰华
  • 1篇卢亮
  • 1篇万杰

传媒

  • 1篇测绘信息与工...
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于GPU并行处理技术的影像畸变差修正被引量：7
2011年
分析了利用GPU并行处理技术实现畸变差修正的可能性及任务分配方法,提出了基于GPU的数码影像畸变差修正算法流程,验证了算法的可行性和高效性。
詹总谦卢亮
关键词：GPU并行处理CUDA
一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法被引量：5
2013年
针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨。通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性。实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意。
詹总谦来冰华万杰李楼
关键词：纹理特征贝叶斯分类器图像标记
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