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健康信息素养自评量表的编制及其信效度检验被引量：58: 2013年; 目的编制适合我国国情的居民健康信息素养自评量表，并探讨其信、效度。方法基于美国医学图书馆协会提出的健康信息素养理论，设计量表概念框架，筛选健康信息素养自评量表条目，最终形成29个条目的健康信息素养自评量表，对湖南省长沙市的367位社区居民进行问卷调查。应用探索性因子分析和结构方程模型对量表效度进行检验，应用内部一致性和重测信度对量表信度进行检验。结果探索性因子分析抽取的5个因子解释总变异的61．855％，分别描述了个体的健康信息意识、获取、评价、应用和道德；量表的结构方程模型拟合较好（χ2=410．256，df=367，P=0．059，χ2／df=1．113，GFI=0．879，AGFI=0．897，RMSEA=0．024）；健康信息素养总分及5个子维度的Cronbach’s α系数均在0．75以上，重测信度在0．67～0．79之间。结论所编制的健康信息素养量表具有较好的信度和效度。; 王辅之罗爱静谢文照胡德华; 关键词：自评量表信度

我国居民健康信息素养内涵及培养策略被引量：39: 2013年; 通过梳理信息素养与健康素养的相关概念,总结和比较了国内外健康信息素养领域的相关研究。在分析信息素养内涵的基础上,结合健康信息的特点,论述了健康信息素养的内涵应该包括对健康信息的需求意识、获取能力、评价能力和利用能力等4个方面,并探讨了居民健康信息素养的培养策略。; 王辅之罗爱静谢文照; 关键词：信息素养健康信息

基于AHP-RBF神经网络的居民健康信息素养评价模型研究被引量：13: 2013年; 基于文献调查和专家评价方法建立健康信息素养评价体系,应用层次分析法确定指标权重,采用径向基神经网络作为评价工具,提出一套居民健康信息素养评价模型。实验结果表明基于AHP-RBF神经网络的评价模型能够较好地拟合领域专家的评价思维,对居民健康信息素养水平的评价更加真实有效。; 王辅之罗爱静孙伟伟谢文照; 关键词：层次分析法径向基神经网络

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