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国家教育部博士点基金(200200080004)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
杨怀恒
闵乐泉
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相关机构:
北京科技大学
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发文基金:
国家教育部博士点基金
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相关领域:
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闵乐泉
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杨怀恒
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计算机工程与...
年份
1篇
2006
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设计局部最大灰度值探测CNN模板的定理与应用
被引量:1
2006年
基于细胞神经网络(CellularNeuralNetwork,CNN)的图像处理的研究和应用已取得了很大进展。在图像处理中,有时需要确定图像各局部区域中最大灰度点的位置。文章对实现局部最大灰度值探测功能的CNN模板进行了理论分析和鲁棒性研究,提出了一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理,它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。通过数值模拟实例确认了理论结果在计算机图像处理中应用的有效性。
杨怀恒
闵乐泉
关键词:
细胞神经网络
鲁棒性
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