国家自然科学基金(30270774)
- 作品数：9 被引量：206H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 番茄缺素叶片的图像特征提取和优化选择研究被引量：58
- 2003年
- 在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中 ,对不易被肉眼判别的缺氮和缺钾初期叶片进行图像特征的提取和优化选择研究 ,以提高识别的准确率。提出了应用相对差值百分率直方图提取缺素叶片的颜色特征 ,应用差分算子提取纹理的时域特征、应用傅里叶变换提取纹理的频域特征、应用小波包提取纹理的时频特征等的新方法 ,并新提出从颜色和纹理时域、频域、时频域等多个角度集成提取缺素叶片图像的有效特征 ,利用遗传算法对提取的众多特征项进行优化选择 ,以使诊断识别用的信息分类能力最优。试验表明 ,该方法识别的准确率较高 ,达到 95 %～ 92 .5 % ,而且可以比肉眼识别提前 6～ 10 d。
- 毛罕平徐贵力李萍萍
- 关键词：营养元素缺乏图像识别特征提取番茄叶片
- 基于计算机视觉的番茄缺素神经网络识别被引量：28
- 2005年
- 提出了采用不受植株叶片大小和背景影响的色调域平均百分率直方图来提取番茄叶片的颜色特征,用于识别番茄是否缺乏营养元素;提出了采用基于最大差分算子的色调域百分率直方图法、灰度-梯度共生矩阵法和小波分析法提取番茄缺素叶片的纹理特征,用于识别番茄缺何种营养元素;设计了番茄缺N、缺Fe、缺Mg的BP神经网络系统,综合识别结果为正常中叶、正常新叶、缺铁新叶,缺氮中叶、缺镁中叶的识别准确率依次为95%、92.5%、92.5%、87%、87%。
- 毛罕平吴雪梅李萍萍
- 关键词：计算机视觉人工神经网络缺素番茄
- 基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究被引量：39
- 2004年
- 用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样,并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析,提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析,经试验验证,此方法能有效地区别出纹理特征 在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析,B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常。
- 胡春华李萍萍
- 关键词：黄瓜叶片缺素图像处理纹理特征
- 基于计算机视觉的番茄营养元素亏缺的识别被引量：44
- 2003年
- 以肉眼不易识别的番茄缺氮和缺钾初期为研究对象 ,对体现在叶片颜色和纹理上的缺素症状进行了特征提取 ,利用遗传算法对提取的众多缺素特征进行优化组合 ,选择出用于模式识别分类器设计的特征向量。建立了二叉树分类法对番茄缺素进行模式识别的框架 ,在该框架下 ,基于模糊 K近邻法建立了缺素的模式识别系统 ,并进行了识别测试。结果表明 ,对不易肉眼判别的番茄缺氮和缺钾初期叶片的识别准确率在 85 %以上 。
- 毛罕平徐贵力李萍萍
- 关键词：农业机械番茄计算机视觉
- 基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究被引量：25
- 2003年
- 在基于计算机视觉技术的无土栽培蔬菜营养元素缺乏智能识别研究中,如何选择缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题,利用遗传算法对提取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择,以达到诊断识别用的信息最优,实验表明。
- 毛罕平徐贵力李萍萍
- 关键词：遗传算法番茄缺素症图像特征蔬菜计算机视觉
- 计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用被引量：20
- 2004年
- 文章采用Punix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行采样,提出了RGB系统的G/R,G/B的数字统计特征来区分缺素黄瓜叶片颜色特征,应用Ohta系统的I2与I3的数字特征来识别不同的黄瓜叶片颜色,提出了HSV系统中的H色调相对差值百分率直方图法确定缺素的病态区间。
- 胡春华李萍萍
- 关键词：缺素黄瓜叶片百分率计算机图像处理RGB
- 基于计算机视觉技术的温室营养液调控系统研究被引量：1
- 2005年
- 介绍了无土栽培的特点及国内外温室营养液供给系统的研究现状,针对目前营养液供给控制存在的问题,提出将计算机视觉技术应用到温室营养液调控中,利用作物的图像信息调整营养液配置参数,按照作物的需求来供应作物的营养液。文章阐述了系统的软硬件实现方法。
- 张亮毛罕平左志宇
- 关键词：计算机视觉技术温室营养液无土栽培
- 利用傅里叶变换提取图像纹理特征新方法被引量：44
- 2004年
- 研究发现,由图像傅里叶周向谱传统算法得到的频谱分布不能够真正反映其频率特性。因此,根据傅里叶变换的共轭对称性,提出了更具有一般性的长方环傅里叶周向谱能量百分比新算法。该算法均匀地把图像功率谱分成20个等间距同心长方环,计算每一个长方环内功率谱能量占总能量的比值作为图像频率分布特征。实验证明,新算法能更好地反映具有一般性的不同频率图像的纹理特征。在对作物缺乏营养元素诊断识别研究中,新算法提取的特征有效性远远高于传统算法,使识别的准确率达到82%以上。
- 徐贵力毛罕平
- 关键词：傅里叶变换特征提取纹理特征图像处理
- 基于小波变换的番茄缺素识别研究
- 2008年
- 在利用计算机视觉技术进行番茄缺素识别研究中,提出利用多分辨率小波分析算法提取番茄叶片的G体特征。结果表明:小波变换各分解子图的均值,方差,熵可区分正常与缺氮叶片;随着叶片含氮量的减少,小波分解子图各特征值随之变大。为利用特征值的范围,诊断叶片的缺素程度提供了技术支持。
- 吴雪梅毛罕平李天强
- 关键词：小波分析缺素番茄计算机视觉特征提取
