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国家自然科学基金(50705084)

作品数:5 被引量:42H指数:3
相关作者:谭建荣程锦余加红魏巍金莉莉更多>>
相关机构:浙江大学浙江工贸职业技术学院杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标优化
  • 2篇注塑
  • 2篇PARETO...
  • 2篇PARETO...
  • 1篇多目标优化设...
  • 1篇信噪比
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇智能优化设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇授权许可
  • 1篇授权约束
  • 1篇塑模
  • 1篇注塑工艺
  • 1篇注塑工艺参数
  • 1篇注塑模
  • 1篇网络
  • 1篇稳健设计

机构

  • 4篇浙江大学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江工贸职业...

作者

  • 3篇程锦
  • 3篇谭建荣
  • 1篇陆国栋
  • 1篇余加红
  • 1篇马晨华
  • 1篇魏巍
  • 1篇裘炅
  • 1篇金莉莉

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于变粒度的注塑模流道多目标优化设计被引量:11
2010年
现有多型腔注塑模流道优化设计通常对该复杂问题进行简化处理,仅将熔体流动平衡或低生产成本作为优化目标,缺乏准确而全面的设计方案优劣评价指标,难以获得真正最优的流道设计方案。针对此问题,提出采用变粒度策略来处理注塑模流道优化设计这一多目标多约束的复杂工程优化问题,在保证各型腔制品质量均衡性的同时兼顾注塑生产的成本和效率,建立不同粒度的注塑模流道多目标优化设计数学模型,在设计初期利用粗粒度模型快速获取通向整体最优解的方向,在此基础上逐渐细化模型的粒度,最终利用细粒度模型获取能使综合指标最优的设计方案。提出基于流动模拟和Pareto优于关系准则的注塑模流道多目标优化设计问题求解算法,并利用该算法求取不同粒度下流道优化设计问题的Pareto最优解。鼠标组合型腔流道的多目标优化设计实例验证了此方法的有效性。
程锦谭建荣魏巍
关键词:注塑模流道多目标优化PARETO最优集
面向工作流系统的柔性策略访问控制模型被引量:2
2008年
针对现有的访问控制模型应用于工作流系统时的不足,提出了一个面向工作流的柔性策略访问控制模型.该模型通过引入授权许可的概念,定义了各任务执行期间各角色可被授予的权限及相应的情景约束,实现了工作流中的动态访问控制和灵活的授权策略定义.为了描述工作流系统中的复杂授权规则,模型扩展了一种与授权许可相关的约束,并提供了有效的授权约束冲突检测与消解方法.分析表明模型具有良好的安全性与实用性,能较好地满足工作流系统对访问控制的需求.
马晨华陆国栋裘炅
关键词:工作流访问控制授权许可授权约束冲突检测与消解
Product Model Evolvement and Configuration Knowledge Reuse Method被引量:3
2009年
Configuration knowledge is a dynamic information set which is evolving and enriching on and on. Product model is the instantiation of configuration knowledge and the evolution of configuration knowledge is the essential inherent reason which causes the models dynamic evolvement. In the traditional model evolvement process, the inheriting and reuse of configuration knowledge was always ignored. Aim at solving the above problem, the multistage rhombus evolution mode of configuration knowledge is discussed in this paper. The product model based on configuration knowledge is put forward in different levels to achieve the models dynamic evolvement and automatic upgrading. The evolving configuration knowledge drives the product model to evolve directly according to the rule of up-layer evolvement. Furthermore, a new configuration knowledge reuse and optimization technology is presented to inheriting and reuse the foregone configuration knowledge in the course of model evolvement. At last, the air separation equipment which is related with the project is taken as an example to illuminate that the presented model evolvement and configuration knowledge reuse technology are validity and practical.
WEI Wei FENG Yixiong TAN Jianrong
基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计被引量:3
2009年
为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计模型。基于非支配排序遗传算法获取给定参数范围内的所有Pareto最优解,并通过建立多输入和多输出的BP神经网络来快速获得非支配排序遗传算法优化进程中所有个体的适应度值。开发了基于BP神经网络与非支配排序遗传算法集成的注塑参数智能优化设计系统,并通过鼠标注塑参数设计实例,验证了其适用性和有效性。
程锦谭建荣金莉莉
关键词:多目标PARETO最优集BP神经网络遗传算法
基于TOPSIS的注塑工艺参数多目标稳健优化设计被引量:24
2011年
针对现有注塑工艺参数稳健设计未安排外表试验以深入分析成型过程中不可控因素的影响、未综合考虑注塑制品的多质量特性等不足,提出基于内外表参数设计、信噪比分析和逼近理想解排序(Technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的注塑工艺多目标稳健优化设计方法。通过二水平正交试验和方差分析筛选出对注塑制品质量影响最大的主要工艺参数作为可控因素,将其误差作为噪声因素,进行内外表参数设计。利用均匀试验设计和逐步回归分析建立预测给定注塑工艺方案下成型制品质量的二次多项式模型,以快速获得内外表所有试验方案下成型制品的质量指标值,进而高效地计算出内表试验方案下各质量指标所对应的信噪比。在此基础上,利用TOPSIS对内表各试验方案进行优劣排序并选取稳健最优的注塑工艺参数设计方案。手机面板的注塑工艺多目标稳健优化设计实例验证了方法的有效性。
程锦谭建荣余加红
关键词:注塑工艺参数多目标优化稳健设计信噪比
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