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基于MTK平台的叶绿素检测仪开发: 2013年; 利用华禹旋风001MTK手机开发模块作为主控设备实现叶绿素仪的硬件开发。MTK手机平台采用Nucleus嵌入式实时操作系统,集成了ARM处理器、GPRS Modem等,并且还提供了总线扩展接口,比如并口、串口等。本文通过JNI实现Java控制硬件,在MTK的Java平台下使用低级UI(User Interface)编写仪器的配套程序,实现了对硬件的控制、数据和图像的采集、数据的存储和浏览等功能。MTK平台的高度集成性和稳定性为开发工作创造了一个高效、稳定的平台。基于MTK平台的拍照功能,在获取植物叶片SPAD值的同时,还可拍摄对应的叶片或植株的照片,从而有助于对作物的形态参数、氮素营养成分及病虫害信息进行综合对比分析。; 贾高威潘大宇朱大洲曾钢王成; 关键词：MTK JAVA

基于LVF的光谱测量系统被引量：3: 2012年; 为了实时、快捷、无损获取作物生长信息,采用新型的线性可调谐滤光片(LVF)分光技术,研制了作物生长信息光谱测量系统。选取线性可调谐滤光片为分光单元,硬件系统单元采用线阵CMOS探测器,在驱动单元脉冲信号的作用下完成光电转换、存储和转移等功能,并采用USB数据采集板对光电信号进行AD转换。上位机界面采用MFC和OpenGL语言编程。在室内用卤钨灯光源对玉米叶片进行验证,试验表明该系统能够较好地实现玉米冠层反射光谱的实时检测,在玉米叶绿素快速诊断方面具有可行性,为作物生长监测设备的研发提供了有力支持。; 程一钊朱大洲姜富斌潘大宇王子涵伍萍辉王成; 关键词：光谱仪作物叶绿素

农作物苗期长势无损监测技术研究进展被引量：12: 2011年; 农作物的苗期生长是一个复杂的生理生化及代谢过程,苗期的生长发育直接影响到作物的生物产量、经济产量、营养品质及其安全性。农作物苗期长势监测对于作物肥水管理、病虫害防治具有指导作用,是精细农业和数字农业的关键技术之一。该文从农作物苗期生长形态检测、营养组分检测和病虫害诊断3个方面,详细阐述了各种无损检测技术,如机器视觉技术、激光漫反射技术、荧光测量技术和反射光谱分析技术等在作物苗期长势监测中的应用进展。国内外学者对上述技术进行了较深入的理论方法研究,部分技术已在实践中得到广泛应用,但目前作物无损检测技术大多强调单一信息的获取及分析,随着数字农业和智慧农业的发展,未来将更加强调多源、多尺度数据的获取及形态、养分、病虫害综合信息的提取。作物苗期长势的监测数据将与精准农业的联系更加紧密,为农事操作提供传感信息,形成智能化的农业施工、调优栽培与管理决策系统。; 吴琼朱大洲王成马智宏王纪华; 关键词：农作物苗期长势机器视觉光谱分析

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北京市农林科学院青年基金(QN201107)