国家自然科学基金(50705039)
- 作品数：15 被引量：120H指数：6
- 相关作者：吴德会余香梅舒彤王晓红邓长寿更多>>
- 相关机构：九江学院清华大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺经济管理更多>>
- 一种新的多类支持向量机决策方法及其应用被引量：3
- 2008年
- 讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.
- 王晓红
- 关键词：多类支持向量机投票法
- 基于LS-SVR的谷物成分含量NIRS软测量法
- 利用近红外反射光谱(NIRS)和最小二乘支持向量机(LS-SVR)技术,建立了一种谷物的油分、蛋白质和淀粉成分软测量的方法,并对不同光谱仪NIRS分析数据为定标集的可行性进行分析。首先,用不同的NIRS光谱仪扫描谷物样品...
- 王晓红
- 关键词：近红外反射光谱最小二乘支持向量机谷物油分
- 文献传递
- 动态指数平滑预测方法及其应用被引量：36
- 2008年
- 指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一,但在传统方法中其相关系数的确定具有主观性,因此,其预测结果往往偏差较大。本文对传统指数平滑法进行改进,将其参数动态化,使得模型随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、客观性。以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标建立动态指数平滑参数和初值的优化模型,并通过迭代优化法求解。通过动态指数平滑模型,传统方法的一些缺陷,如模型参数选取的主观性、易导致预测偏差等被有效解决。预测实例表明,新方法优于传统指数平滑方法。
- 吴德会
- 六西格码条件下的合格品链长质量控制技术
- 针对现代企业质量管理实际发展的需要,讨论了一种以连续合格链长为控制对象的CRL控制图。该方法主要是通过分析CRL图控制限和两类错误及检测成本所造成总损失之间的关系,并就此建立基于两类损失和检测成本最小的控制界优化数学模型...
- 吴德会
- 关键词：控制图
- 文献传递
- 高维0-1背包问题的双种群角度调制DE算法被引量：1
- 2010年
- 针对高维0-1背包问题,提出一种双种群新型DE算法。该算法采用双种群编码机制,其中一个为低维的实数编码种群,另一个为高维的二进制编码种群。借鉴通信领域的角度调制原理,通过低维种群中的个体,生成高维种群个体,实现将高维优化问题转换到低维空间进行优化求解。此外,新定义丢弃算子对演化过程中的不可行解实时进行修正。仿真实验结果表明了该算法求解高维0-1背包问题的有效性。
- 邓长寿
- 关键词：差异演化算法双种群
- 一种基于支持向量机的齿轮箱故障诊断方法被引量：19
- 2008年
- 提出了一种基于多分类支持向量机(简称MSVM)的齿轮箱故障诊断方法。先根据齿轮箱故障机理和振动特点,探讨了齿轮箱故障诊断试验方案。再测取齿轮箱振动信号,并提取了能反映齿轮箱运转信息的时频域特征参数。通过结合投票法和决策树的基本思想,有针对性地构造了多分类支持向量机决策结构并将其应用于齿轮箱故障诊断。实际齿轮箱故障诊断试验结果表明,该决策结构较好地解决了小样本学习问题,避免了人工神经网络进行诊断时出现的过学习、收敛速度慢、泛化能力弱等缺点,能有效应用于齿轮箱故障诊断。
- 吴德会
- 关键词：齿轮箱
- 改进投票策略的多类SVM及在故障诊断中应用被引量：6
- 2009年
- 针对一对一（OVO）分解法,提出了一种改进的投票（MWV）策略,解决了传统策略中的不可分区域问题。首先,由训练iω类和ωj（j≠i,j=1,…,n）类而得到的SVM决策函数;再对iω类定义了一个取值在0~1之间的调节函数,并使改进的得票值等于传统得票值加上调节函数。最后,根据改进的得票值进行分类决策。对于可分区域的样本,改进MWV策略的分类结果与传统策略完全相同;对于不可分区域的数据,由调节函数的值决定。将所提法应用于齿轮传动箱故障诊断实例并与传统得票策略诊断进行了对比,实验结果验证了所提方法的上述优越性。
- 吴德会
- 关键词：模式识别多类支持向量机投票法
- 基于多分类支持向量机的智能辅助质量诊断研究被引量：5
- 2009年
- 在分析比较目前常用的质量辅助诊断方法局限性的基础上,提出了一种基于多分类支持向量机(SVM)的质量控制图智能诊断新方法。该方法以SVM技术为智能核心,较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对小批量生产过程质量诊断时所表示出的过学习、泛化能力弱等缺点。另一方面,通过结合投票法和决策树的基本思想,所提方法拓展出对控制图混合型异常模式的识别能力,从而提高了对质量过程诊断的全面性和准确性。与其它几种常见人工智能方法质量诊断的效果进行对比,实验表明,所提方法容易实现、诊断精度高,为实现小批量加工过程的在线质量诊断与控制提供可行的思路。
- 吴德会
- 关键词：小批量多分类支持向量机决策树
- 混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法被引量：3
- 2012年
- 提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法,解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题;提出改进的自适应交替变异算子,提高算法的搜索性能;提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件,并对差分进化算法的选择算子进行改进,提出一种直接处理约束条件的新选择算子。六个常用的混合整数非线性规划问题的实验结果表明了该方法的有效性和适用性。
- 邓长寿任红卫彭虎
- 关键词：同态映射
- 一种改进多类支持向量机加权后验概率重构策略
- 在分析现有多类支持向量机（SVM）中"一对一"（OVO）分解法存在问题的基础上,提出一种改进的加权后验概率（IWPP）新策略,以结合多个二类SVM概率输出并实现多类分类器重构。新策略能有效解决传统投票法（MWV）中的不可...
- 王晓红
- 关键词：多类支持向量机后验概率
- 文献传递
