国家自然科学基金(61370006)
- 作品数：20 被引量：60H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非负矩阵分解的托攻击检测算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正常用户集和初始托用户集。利用初始正常用户集的特征对初始托用户集进行二次分类,进一步提高托攻击用户检测的准确率。实验结果表明,所提出的检测算法与其他检测算法相比较能够更有效地检测出托攻击。
- 方楷强王靖
- 关键词：推荐系统非负矩阵分解
- 采用循环神经网络的情感分析注意力模型被引量：10
- 2018年
- 针对目前情感分析中的循环神经网络模型缺乏对情感词的关注的问题,提出一种基于循环神经网络的情感词注意力模型,通过引入注意力机制,在情感分类时着重考虑文本中的情感词的影响.在NLPCC 2014情感分析数据集及IMDB影评数据集上进行试验,结果表明:该模型能够提高情感分析的效果.
- 李松如陈锻生
- 关键词：情感分析循环神经网络注意力
- 采用邻域关联性的非监督流形对齐算法
- 2018年
- 假设对于两个流形上关联性较强的样本点,其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设,提出一种新的非监督流形对齐算法,通过学习局部邻域之间的关联性,挖掘不同流形样本点间的关联性;然后,将两个流形样本点投影到共同的低维空间,同时保持所挖掘的关联性.结果表明:与传统的非监督流形对齐算法比较,文中算法能更准确地找出不同流形数据在低维空间的匹配点.
- 徐猛王靖杜吉祥
- 采用像素配对的自适应对比增强灰度化法
- 2014年
- 对比了像素间高斯随机配对、伪随机数距离配对及不同固定距离配对对灰度化效果的影响,对Grundland脱色法进行改进,同时自适应地得到更适合给定彩色图像的对比度增强系数增强灰度图像.实验表明:不同的像素配对方法适合不同主题特色的彩色图像,在改进的脱色法中采用自适应对比度增强系数,可使更多的图像种类获得更加突出的灰度化效果.
- 宋凤菲陈锻生吴扬扬
- 基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法被引量：3
- 2017年
- 数据分类的准确性依赖于数据标注的质量和数量,当训练数据被错误标注时,数据分类的准确性会受到很大的影响。针对这种情形,提出一种基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法。首先,对含有错误标注数据集采用k近邻的方法求取其近邻点;然后,通过求解带L1-范数的最小二乘模型计算每个标注数据的局部稀疏重构权,并利用稀疏重构权计算每个标注数据的置信度;最后,通过寻找置信度曲线中最大曲率的位置,自适应地检测出错误标注数据。通过实际数据的实验验证了本文所提算法的有效性。
- 吴敬生王靖杜吉祥
- 关键词：置信度
- 面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法被引量：1
- 2017年
- 针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.
- 孙晓龙王靖杜吉祥
- 关键词：流形学习拉普拉斯特征映射余弦相似度
- 多尺度卷积循环神经网络的情感分类技术被引量：3
- 2017年
- 结合卷积神经网络对于特征提取的优势和循环神经网络的长短时记忆算法的优势,提出一种新的基于多尺度的卷积循环神经网络模型,利用卷积神经网络中的多尺寸滤波器提取出具有丰富上下文关系的词特征,循环神经网络中的长短时记忆算法将提取到的词特征与句子的结构联系起来,从而完成文本情感分类任务.实验结果表明:与多种文本情感分类方法相比,文中算法具有较高的精度.
- 吴琼陈锻生
- 关键词：文本情感分类循环神经网络多尺度
- 采用ACGAN及多特征融合的高光谱遥感图像分类被引量：8
- 2019年
- 为解决标记样本缺乏、提升分类精度及增强模型容错性等问题,提出一种基于辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的分类方法.首先,将预训练的ACGAN模型作为光谱特征提取器,采用局部二值模式(LBP)算法提取图像的纹理特征;然后,融合光谱特征和纹理特征,由卷积神经网络(CNN)进行分类.在2个广泛使用的数据集上进行实验,结果表明:相较于其他方法,文中方法可显著提高分类精度.
- 刘群陈锻生
- 关键词：高光谱图像分类局部二值模式卷积神经网络
- 关于高校计算机专业数学课程教学的思考
- 2013年
- 数学教育在高校计算机教育系统中有着重要地位。本文就计算机专业的数学课程的重要性、教学过程中存在的一些问题以及教学方法提出了一些看法。
- 王靖
- 关键词：计算机数学课程教学
- 结合情感词典的主动贝叶斯文本情感分类方法
- 2018年
- 提出一种改进的结合情感词典的主动贝叶斯情感分类方法(SLAB).为了证明提出方法的有效性,选用康奈尔影评数据集和互联网电影资料库(IMDB)数据集作为实验数据,并与基于不确定性采样策略的主动学习方法进行比较.结果表明:文中提出的方法在较少的标注训练集下,能够取得更高的分类准确率,一定程度上解决了基于不确定性采样策略的主动学习方法中的误差累积问题.
- 张敏陈锻生
- 关键词：文本情感分类情感词典朴素贝叶斯
