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国家部委资助项目(20080531485)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:周燕艳更多>>
相关机构:合肥工业大学铜陵学院更多>>
发文基金:国家部委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇防守
  • 1篇防守策略
  • 1篇ROBOCU...
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇铜陵学院

作者

  • 1篇周燕艳

传媒

  • 1篇海军工程大学...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进的BP算法的RoboCup防守策略研究被引量:2
2011年
传统的BP神经网络算法已被有效地应用于处理RoboCup中防守策略,但是它具有最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点。针对该问题提出了一种改进的BP算法,通过增加附加动量项对BP算法进行了改进,并将之应用于离线的防守学习。随后,在RoboCup环境中与传统的BP算法进行了比较,结果表明:该方法可有效提高收敛成功率。
周燕艳
关键词:神经网络ROBOCUPBP算法防守策略
共1页<1>
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