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国家自然科学基金(70540007)

作品数：2 被引量：2H指数：1
相关作者：于洋党延忠更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
题名
作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇知识
  • 2篇网络
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识分类
  • 1篇知识管理
  • 1篇知识网
  • 1篇知识网络
  • 1篇失度
  • 1篇组织知识
  • 1篇领域知识
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇超网
  • 1篇超网络

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇党延忠
  • 2篇于洋

传媒

  • 2篇情报学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
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按流失度对组织知识分类的超网络模型被引量：1
2010年
按知识流失度可将知识分类成易流失知识和常识性知识。这对组织具有重要意义，也是知识管理的一个重要研究内容。本文从定量的角度出发，提出用超网络模型计算知识流失度，再根据这个客观指标对组织知识进行分类。先按照不同类型的数据，分别建立人员网络、物质载体网络和知识网络，再根据各个网络间的关系构建超网络模型。在超网络中，首先依据知识网络与人员网络之间的关系计算出知识流失度，然后依据知识流失度对组织知识进行分类。在此基础上，又将组织知识的领域划分成易流失领域和常识性领域。最后给出一个实例对构建的模型和方法进行了验证。
于洋党延忠
关键词：组织知识超网络知识分类
科研领域知识的网络表示模型及应用研究被引量：1
2009年
科学研究中的科研领域拥有大量有价值的知识，如何将这些知识显性的表示出来，并在实际中有效的应用，是目前研究中的一个难点问题。本研究从知识管理的角度出发，首先依据科研领域知识的特点，构建了科研领域知识的网络表示模型，然后运用复杂网络理论对该模型进行分析，获得了模型的特性。再根据这些特点对网络进行了聚类降维，聚类降低了网络的表示维度和复杂度，在此基础上构建了更简单的知识树状结构模型。建构的网络模型能很好表示科研领域知识，而且在降维的基础上得到的树状结构模型具有更好的效果，并能方便地接人到计算机系统中。最后给出一个实例进行验证。
于洋党延忠
关键词：知识管理知识网络知识表示复杂网络
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