中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU10A02008)
- 作品数：3 被引量：61H指数：3
- 相关作者：刘蓉刘明陈婷严焰黄璐更多>>
- 相关机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HMM的手势识别研究被引量：12
- 2012年
- 利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.
- 严焰刘蓉黄璐陈婷
- 关键词：手势识别人机交互端点检测隐马尔可夫模型
- 实时手势加速度动作分割与识别研究被引量：9
- 2012年
- 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号,提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势,通过聚类算法提取手势动作的关键特征,然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明,本文采用的手势动作切分算法能自动提取有效手势信号,关键特征选择不仅降低了隐马尔可夫模型的复杂度,而且提高了识别率.
- 刘蓉刘明
- 关键词：手势识别加速度传感器隐马尔可夫模型
- 基于三轴加速度传感器的手势识别被引量：42
- 2011年
- 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性,设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号,根据手势加速度信号的特点,进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理,通过提取手势动作的关键特征,构造离散隐马尔可夫模型,实现手势动作识别。实验结果证明该方案的识别精度较高。
- 刘蓉刘明
- 关键词：加速度传感器手势识别人机交互信号处理
